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国家自然科学基金优秀成果｜我校在特色农产品智能检测研究方面取得进展

发布时间： 2022-08-04

 在国家自然科学基金项目（批准号：20877085、21277162、31560341、31760343、61565016）等资助下，我校机械电气工程学院张若宇研究团队10余年来，始终秉持“从生产中来到生产中去”的理念开展科学研究和社会服务，围绕区域特色农产品智能检测开展研究，基于多源信息特征融合算法，探明特色农产品品质无损检测机理。系列研究成果发表在Computer and Electronics in Agriculture、Postharvest Biology and Technology、Journal of the Science of Food and Agriculture、Plant Methods等高水平期刊。

      农产品品质是影响农产品生产效益的关键因素，研发高效的农产品品质智能化检测技术与装备，有利于提高农产品质量和提升市场竞争力。

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（基于高光谱成像的棉花杂质检测机理研究）

      针对农产品品质智能检测难题，团队经过多年探索，通过棉花、红枣等新疆特色农产品的图像和光谱等特征差异性分析，典型农产品亮度消除硬件平台开发，滤波、反射校正方法研究等，突破了亮斑、光照不均等技术难题，创新开发农产品品质检测平台，实现农产品品质的高效提升。提出力传感、光谱和图像等信息融合的检测策略，突破了现有单一检测技术的限制，明晰了基于多源信息融合的农产品品质无损检测机理，利用信息融合技术寻求最佳的品质检测策略及缺陷识别的模式和方法，相比单一技术手段，检测准确率平均提升10%左右，平均检测速度提升2倍以上。

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（籽棉“一试五定”品质快速检测关键技术装备）

     依托基金项目，研究成果籽棉“一试五定”品质快速检测关键技术装备已在兵团5个团场共9个加工厂进行了推广应用，取得显著的经济社会效益。授权专利20项，软件著作权18项，起草英文版国家标准1项，行业和地方标准5项。此外，项目获中国农业机械学会青年科技奖、中国农业工程学会青年科技奖、中国产学研合作创新奖、长城食品安全科学技术奖各1项；培养教育部国家级人才1人，国家现代农业产业技术体系岗位科学家1人，宝钢优秀教师1人，博士研究生6人，硕士研究生30人；指导学生在“挑战杯”“互联网+”“智能农业装备创新大赛”“研究生电子设计竞赛”等赛事中，荣获省部级及以上奖项30余项。

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（团队合影）

来源：石河子大学