AI舆情系统优势愈发凸显从信息检索走向内容多维度识别

发布时间: 2022-02-18


早期的舆情监测,通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索,往往需要辅以大量的人工,对数据进行二次处理。而智能化的监测,则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别,从而提升数据的准确性。近日,人民在线副总编辑、人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞表示,智能化舆情管理是行业发展的必然。A9  
早期的舆情监测,通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索,往往需要辅以大量的人工,对数据进行二次处理。而智能化的监测,则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别,从而提升数据的准确性。近日,人民在线副总编辑、人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞表示,智能化舆情管理是行业发展的必然。A9  
早期的舆情监测,通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索,往往需要辅以大量的人工,对数据进行二次处理。而智能化的监测,则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别,从而提升数据的准确性。近日,人民在线副总编辑、人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞表示,智能化舆情管理是行业发展的必然。A9  
早期的舆情监测,通常由“关键词”搭配“与、或、非”的判断逻辑进行数据检索,往往需要辅以大量的人工,对数据进行二次处理。而智能化的监测,则通过自然语言处理技术对内容进行多维度识别,从而提升数据的准确性。近日,人民在线副总编辑、人民网新媒体智库高级研究员刘鹏飞表示,智能化舆情管理是行业发展的必然。A9