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基于机器学习的智慧园区用能预测与综合能源多目标优化策略研究
发布时间： 2021-11-19
2021年10月31日，主题为“人工智能技术在新型电力系统中应用”的中国电工技术学会第二十期青年云沙龙通过腾讯会议线上报告与讨论、微信群互动、哔哩哔哩视频直播相结合的形式召开。广西大学张冬冬副教授应邀在会议上就“基于机器学习的智慧园区用能预测与综合能源多目标优化策略研究”做特邀报告。现将张冬冬副教授的报告分享给各位读者，以期促进本领域的技术进步。
全球正在发生一场前所未有的能源革命和数字革命，绿色化、智能化和互联网化成为变革的共同主旋律，在这个历史交汇口上，我们面临着历史性机遇，同时也面临着巨大挑战。
未来，结合人工智能、大数据、机器学习等理论，建立多隐含层网络结构，实现能源利用更加精准化和广泛化的预测体系。
利用海量数据的自动提取和学习用户样本特征信息，深入挖掘系统内部以及供需两侧的各种动态特性、不确定性与随机性，实现系统内能源信息的全面实施掌握。
实现系统供应端不确定性精确定位、系统内部动态特性精准化模拟、需求侧画像精准服务和灵活汇聚需求侧资源的需求响应下综合能源系统的精细化建模，从而促进对智慧能源系统的优化运行、调度和协调规划的研究。
Copyright © 2022 中国科学技术协会 版权所有 | 京ICP备16016202号-20
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