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第三十三届中国仿真大会第八分会场-青托分会场在北京召

发布时间： 2021-11-05

2021年10月15-17日，第三十三届中国仿真大会在北京隆重召开，其中“军事及能源领域的信息物理融合仿真分会场"顺利举行，该分会场由两位入选中国科协青年托举人才工程的吴志副教授和王鹏副教授共同主持，来自全国各地50余名参会代表参加本次分会场活动。

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东南大学王琦副教授，作了题为《电力信息物理系统联合仿真关键技术研究》专题报告。王老师对比分析现有的CPS联合仿真平台方案与架构，指出由于电力流和信息流在数学模型上的本质区别，需要建立实时联合仿真平台。介绍了基于电力仿真工具OPAL-RT和通信仿真工具OPNET，实现了电力CPS实时仿真平台，能够高速、精确的模拟电力CPS动态响应特性，并结合实际工程案例进行了介绍。上海交通大学徐潇源助理教授，针对配电网运行状态最新研究进展作了题为《高比例光伏配电网运行状态评估：高效不确定性度量》的专题报告。徐老师阐述了基于不确定性度量（UncertaintyQuantification, UC）配电网运行状态评估技术，准确快速地获得配电网状态；讨论了基于不确定性度量的储能配置策略，平抑光伏发电不确定性对配电网运行的影响。本报告中重点介绍的稀疏多项式混沌展开、全局灵敏度分析等不确定性度量方法，为配电网高效仿真与分析计算提供参考。山东大学石访副教授，基于项目组参与的国家重点研发计划项目，作了题为《配电网故障诊断与定位仿真验证体系》的专题报告。石老师详细了分享了配电网故障诊断与定位面临的挑战和最新方法，以及项目组在配电网故障仿真和实际工程验证方面的宝贵经验。国防科技大学的徐凯讲师进行了题为《面向认知智能的计算机生成兵力意图识别行为建模》的报告，分别介绍了研究背景、一般意图识别方法、策略型意图识别方法和面向认知智能的意图识别方法等四部分内容。将认知智能应用与计算机生成兵力领域，为智能化建模仿真提供了良好地借鉴。本次报告很好地向听众介绍了计算机生成兵力的最新发展动态和主流方法，引起了很多学者的研究兴趣。国防科技大学的谢旭副教授做了关于动态数据驱动仿真基础理论和典型应用的报告，系统详实地介绍了动态数据驱动仿真基础理论和主要的动态数据驱动仿真典型应用案例。首次对动态数据驱动仿真这一新的仿真模式进行了专题报告。本次报告为动态数据驱动仿真这一全新的仿真模式的推广，起到了很好地推进作用，相关内容得到很多学者的关注。国防科技大学的陈彬副研究员做了题为《数字孪生与平行系统》的报告，分别介绍了课题组研究基础、数字孪生技术概述、复杂系统仿真与平行系统、面临的挑战和人工社会应用实践等几部分内容。对数字孪生技术与平行系统技术之间的关系进行了深入思考，并与听众进行了热烈讨论。本次报告对数字孪生与仿真之间的关系重新进行了思考，收到很多学者的关注。

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