当新一代人工智能正在全球范围内蓬勃兴起，经济社会发展被注入了新动能，人们的生产生活方式也在经历深刻改变。在当下的弱人工智能时代，AI尚可以给人们诸多惊讶。在未来的强人工智能时代，AI也一定能让更多幻想实现。在迈向强人工智能时代的道路上，中国还需要哪些创新要素？

9月25日上午，由广州市科学技术协会、广州日报社主办的188期广州科普大讲坛上，广东省人工智能产业协会会长、科大讯飞高级副总裁杜兰，中国科学院大学人工智能学院博士生导师、粤港澳人工智能联合实验室执行主任雷渠江，华南理工大学自动化科学与工程学院教授魏武分享了人工智能的当下与未来。

中国AI在基础层、技术层还有很多欠缺

11岁，因用药不当，一场疾病让石城川完全失去听力。但他靠着顽强的意志考上暨南大学数学系，毕业后到一家跨国公司担任软件工程师。石城川一直想研发一种设备，迅速将音频转换成字幕，这样听障人士就能“看见”声音了。投入创业大潮的他成功开发了“音书”app，实现了实时字幕和字幕通话功能，日常噪音环境以及口语标准的情况下准确度达95%。目前音书APP已经成为数十万听障朋友与外界对话的纽带。

石城川

通过石城川的例子，广东省人工智能产业协会会长、科大讯飞高级副总裁杜兰强调着AI对人类命运的改变。“人工智能的作用就像蜜蜂采蜜，虽然蜂蜜的产值不大，但是蜜蜂的传粉对自然界非常重要。人工智能具有头雁效应，能起到强大的赋能作用。”她说。

杜兰

疫情已经让人们意识到人工智能的能量。比如武汉3天完成900万人的大排查，靠的是电话机器人，它们一个小时能拨打10万通电话；通过人工智能的算法训练，新冠肺炎智能影像评价系统不到3秒就能识别了近400张肺部CT图像；在雷神山医院，机器人可以代替医护人员进行消毒和医疗物资配送的工作……

“疫情对新技术起到孵化作用，过去可做不可做的事，今天都成为必须去做的事情。”杜兰说，人工智能和行业结合离不开三个要素：一是核心技术比如关键算法能够突破。二是各种应用场景要支撑AI获得行业大数据。三是行业专家要参与AI的模型建设。而人工智能真正实现应用的评价标准则也有三个方面：真实可见的实际应用案例，能规模化推广的对应产品，还有可用统计数据证明的应用成效。

人工智能技术被寄托无限想象

杜兰表示，目前在人工智能的竞争格局中，中美两国处在领先位置。且中国在人工智能领域一些关键技术上比如已经语音识别、视觉识别方面取得重要突破。不过人工智能产业链分为基础层、技术层、应用层。中国更多是在应用层百花齐放，但在基础层、技术层还有很多欠缺之处。

“目前人工智能在运算智能、感知智能方面已经取得很多进展，但是认知智能方面仍属于无人区。虽然我们在认知智能大赛获得很多奖项，但是人工智能的水平仍处在6岁孩子的阶段。为了让AI更能理解更会思考，我们还需要努力。”杜兰说。

目前的机器人仍然不够智能

机器人是人工智能技术的重要载体。很多机器人的应用已经颠覆了人们的想象。“现在有种机器蛇，当企业排污的时候，机器蛇可以在水中追踪污染物的轨迹，帮助执法者找到排污企业的位置。”中国科学院大学人工智能学院博士生导师、粤港澳人工智能联合实验室执行主任雷渠江说。但在雷渠江看来，机器人的人工智能水平仍然不高。

雷渠江

比如人们从没有放弃机器人“像人”的追求，而美国波士顿动力公司研发的“仿生机器人”是佼佼者，机器人产品在运动控制结构上水平顶尖，但是AI水平依然不够。谷歌曾经将波士顿动力公司收购，之后却又再卖出，其理由是“公司虽然非常优秀，但是缺乏盈利能力”。

仿生机器人

国家已经将机器人和智能制造纳入了国家科技创新的优先重点领域。雷渠江曾经前往东莞调研，却发现当地的中小企业家并不热衷于机器人代替人工。“如果是大工厂，一条机器人产线安装不需要大的调整。而中小企业的产品时常在变化，这意味产线需要调整，视觉算法要调整。但是中小企业往往没有那么多人才和资金来支撑。”雷渠江说。

在欧洲等工业发达国家，先进人工智能算法可以让摄像头记录人工作业的工序并形成视频流，机器通过视频学习操作细节、空间移动轨迹，便可以很小的调整完成产线的更新。“在这样的算法下，老板就可以自己教机器人干活，以动作示范的方式完成自动化，成本难度都降低不少。”雷渠江说。

雷渠江表示，人工智能+机器人面临很多挑战。首先是智能化水平低。所以即便是波士顿动力这样代表世界最高水平的机器人公司，也一直处于亏损状态。其次是传感器成本太高，比如一个激光传感器成本就在几十万元，硬件成本成为制约产品广泛应用的桎梏。最后是数据的有效性和安全性受到挑战，比如自动驾驶系统在暴雨天气运作时，传感器采集很多无效数据，影响了最终决策导致事故发生。未来人工智能+机器人的突破依然需要在算力、数据、算法上发力。

人工智能领域面临3000万人才缺口

机器人替代人，并非意味着人力资源的需求在减少。相反站在人工智能与机器人发展背景下，中国还需要培养更多的人才。

华南理工大学自动化科学与工程学院教授魏武说，我国在人工智能的图像识别、语音识别、语义识别等多模态人机交互技术领域，部分已接近和达到全球领先水平，但仍然需要加大研究力度。从国家机器人发展的角度，也需要进一步加速高精度减速机、控制器、伺服电机等关键零部件的国产化率和研发创新的产业化进程。

魏武

“当前以及未来大量的工作岗位将被人工智能与机器人构成的新型载体所替代，相关的大量新岗位也会应运而生。”华南理工大学自动化科学与工程学院教授魏武表示，“人工智能+专业”将成为未来专业建设的趋势，也将为构建人工智能与机器人增强型社会体系奠定人才基础。

据他介绍，早在2018年，教育部便印发《高等学校人工智能创新行动计划》，要求重视人工智能与计算机、控制、数学、统计学、物理学、生物学、心理学、社会学、法学等学科专业教育的交叉融合，形成“人工智能+X”复合专业培养新模式。

而在教育部公布的首批“新工科”研究与实践项目名单，包括了202个“新工科”综合改革类项目和410个“新工科”专业改革类项目。其中，“新工科”专业改革类涵盖了19个项目群。其中前七个项目群分别是人工智能类、大数据类、智能制造类、计算机和软件工程、电子信息、仪器类、机械类、自动化类。这无疑是都与人工智能+机器人非常贴近。

教育部公布的首批“新工科”研究与实践项目名单

魏武表示，2020年中国人工智能核心产业规模超过1500亿元，带动相关产业规模超过1万亿元。而到2030年国内人工智能（含智能制造）核心产业规模超1万亿元，带动相关产业规模超10万亿元。教育部预测未来人工智能（含智能制造）相关十大领域在2025年将面临3000万的人才缺口。

“其实从机器人发展的角度来看，反而需要更多人才补充这个缺口。”魏武说道。

来源：广州日报·新花城

作者：龙锟