朱俊波，宁夏希望信息产业股份有限公司技术经理。

不畏浮云遮望眼，自缘身在最高层

当今社会，数据资产化已经得到普遍认可，每个人无时无刻在产生数据。当你对数据进行分析时，会发现很多类似、有趣、出乎意料的现象，对我们这些进行数据分析的人来说，这些现象是那么具有挑战性，这就使得数据分析真正成为一件令我乐此不疲的事情。

数据和信息不仅是政府或企业为获取未来价值而投资的资产，更在大数据组织日常运营时起到至关重要的作用，因此被信息经济视为新的经济元素。这项工作需要对数据架构、建模、治理、管理制度等进行管理，以助于理解和使用数据。组织总是需要对其数据进行管理，但技术变化扩展了这种管理的需求范围，让组织能以新方式使用数据来创造产品、分享信息、创造知识并提高组织成功率。随着技术的迅速发展以及人类产生、获取和挖掘数据能力的提升，我们又该如何加强数据的管理呢？

带着上面的疑问，我开始数据治理基础理论体系的学习和研究，学习了数据架构、数据建模与设计、数据集成、数据存储与安全、数据仓库等方面知识，了解业务驱动模型、数据模型、矩阵数据流、数据质量、数据管理成熟度评估等等。有了这些基础的理论技术，回过头来再看数据治理，上面的问题基本上就迎刃而解了，而且对数据质量的相关领域有了更深层次的了解。

国家远望出战略，个人明理应号召

2017年习近平总书记指出，“在互联网经济时代，数据是新的生产要素，是基础性资源和战略性资源，也是重要生产力”。2020年中共中央、国务院在《关于构建更加完善的要素市场化配置体制机制的意见》中，进一步提出要“加快培育数据要素市场”。

近年来，数据治理成为挖掘数据价值的重要手段和工具。随着大数据平台和工业互联网兴起，数据治理主要采用数据中台和微服务初步替代传统架构，面向大数据架构下，为数据资源中心与外部数据系统提供数据服务。数据治理是对数据的全生命周期进行管理，包含数据采集、清洗、转换等传统数据集成和存储环节的工作、同时还包含数据资产目录、数据标准、质量、安全、数据开发、数据价值、数据服务与应用等，整个数据生命期展开的业务、技术和管理活动都属于数据治理范畴。伴随着政府、企业单位信息化不断的深入、各种技术持续的发展以及人们对数据治理的认知不断加深，数据治理平台用于落实数据管理体系，实现数据管理自动化，提高数据管理效率，确保数据质量、实现安全数据共享。

2017年，以朱俊波为首的团队实施宁夏水利厅宁夏水利管理服务综合系统（一期）项目。该项目按照自治区“1库+1网+1平台+X应用 ”政务民生信息化建设理念设计，围绕水利管理和民生服务，依托自治区电子政务公共云平台，开展宁夏水利应用系统改造迁移上云工作，为水利数据共享、交换、资源整合奠定基础，全面推进水利管理服务和信息化融合，以信息化推进水利现代化，保证全区水安全。该项目实施推进宁夏水利信息化资源整合共享效果显著，完成水利数据中心及10项应用迁移上云，基本形成水利大数据基础，成功入选水利部2017年度全国水利信息化行业十件大事。

君子远目身形正，丈夫威武拓前路

朱俊波认为“数据通过信息技术的收集筛选加工处理，就能形成具有更强大的决策力、发现力和更精准的流程优化能力的大数据。数据生产要素具有促进资源配置优化的作用、促进社会精细化治理作用、促进产业业态创新作用。”

作为技术经理，朱俊波靠着自己的远见卓识和不懈努力，在面对一个又一个难题时不畏艰难，真抓实干，时刻发挥先锋带头作用，使公司对数据和信息的利用更上一层楼，更帮助团队不断提高自身修养，以期站上更高的舞台，展现自己的英姿。