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科技前沿 第38期

发布时间： 2018-09-10

日本科学家发明细胞高速识别技术。

据东京大学合田圭介（Keisuke Goda）教授团队8月27日在《细胞》上发表的《智能影像激活细胞分析》（Intelligent Image-activated Cell Sorting），研究团队综合利用超高速荧光成像技术、超高速数据处理技术、微流体技术等跨领域技术，研发出“智能影像激活细胞分析仪（Intelligent Image-activated Cell Sorter）”，能借助人工智能的深度学习能力对细胞图像进行分析，以每秒约100个的高速识别细胞，并根据分析结果筛取目标细胞。这有望大大提高生命科学及医学领域的细胞分析研究效率。


人工智能预测余震发生地点。

据谷歌和哈佛大学的研究人员8月29日在《自然》上发表的《大地震后余震模式的深度学习》（Deep Learning of Aftershock Patterns Following Large Earthquakes），研究人员通过大量数据训练了一种神经网络，最终运用机器学习方法，识别出了一种基于应力的定律，该定律可识别并解释余震出现地点的模式，且比现在预测方法更为精准。