国家统计局：2017年中国创新指数为196.3。

据国家统计局网站12月12日消息，2017年中国创新指数为196.3（以2005年为100），比上年增长6.8%。分领域看，创新环境指数、创新投入指数、创新产出指数和创新成效指数分别达到203.6、182.8、236.5和162.2，分别比上年增长10.4%、6.2%、5.9%和4.8%。创新成效指数中，单位GDP能耗指数和科技进步贡献率指数稳步提升，分别为165.7和133.8，增长率为3.7%和2.5%。

中国2017年AI论文占全球总量的25%。

据美国斯坦福大学等机构专家12月发布的《AI指数2018年度报告》（AI Index 2018 Annual Report），从全球来看，欧洲学者发表的AI论文的数量最多，占论文总数的28%。中国以25%紧随其后，北美占17％。美国AI研究论文被引用数量最多，中国AI论文的引用数量比2006年提升了44%。机器学习和“概率推理”、神经网络、计算机视觉位列论文研究内容前三。自2012年以来，中国每年机器人安装量增长率达到500％，排名第一，韩国和欧洲分别增长了105％和122％。

美国科学院对量子计算的发展审慎乐观。

据美国国家科学、工程与医学院（National Academies of Sciences, Engineering, Medicine）12月4日发布的《量子计算：发展与前景》（Quantum Computing: Progress and Prospects）研究报告，量子计算发展至今，已经引起了极大的研究兴趣，也展现出一定的商业价值，但将来的发展速度、方向和实际应用还有待观察，预测可扩展量子计算机的出现还为时尚早。量子计算将给当前的密码体系带来冲击，要提前做好准备。

最大化AI机遇需要从五个维度着手。

据微软（Microsoft）近期发布的《最大化AI机遇》（Maximizing the AI opportunity）报告，在英国，约半数企业领导人和员工（51%和49%）不愿在当前工作中使用AI技术，超过1/3的领导人承认完全不关注AI（37%）。AI机遇存在五个维度：技术、人、文化、道德和影响。这五个维度是互通的，企业必须为自己系统地开发适当的AI策略，尽早发掘AI潜能，发现AI的应用场景，并做好未来的技能准备。

我国新经济呈现“四强、四弱、一偏低”。

据汇丰等机构11月30日发布的《2018中国企业创新发展报告》，在新型互联网、智能行业、生物医药、文化创意、绿色环保5个领域，新经济体现为“四强、四弱、一偏低”。新型互联网应用服务企业创新力强，基础服务企业创新力弱；智能应用服务企业创新力强，智能生产设备企业创新力弱；资源利用企业创新力强，新能源企业创新力弱；文化娱乐企业创新力强，文化传播企业创新力 弱；生物医药企业创新水平整体偏低。

2019年媒体发展趋势是与人工智能深度融合。

据凯度（Kantar，英国咨询公司）12月4日发布的《媒体预测2019》（Media Predictions 2019），未来一年，增强现实技术将开始改变消费者购买路径和消费体验。深度数据解析（Advanced Analytics）和人工智能将密切合作，人工智能在媒介和市场营销行业的使用率将超过50%，并显著改变前瞻性数据分析、高级自动化市场营销和精准广告投放等领域。西方将很快向中国学习新技术如何应用到社交媒体上，以建立更可靠的数据体系和更丰满的用户体验。

戴浩院士：要保持数据的畅通和鲜活性。

据中国工程院院士戴浩12月11日在海南发表的《新一代信息技术产业和互联网创新》的演讲，互联网最早主要是解决通信问题，此后变成信息网，最后发展到智慧网。互联网最大的核心技术是ABCD（AI、Blockchain、Cloud、Data）。数据库是我们当前最迫切的问题，要保持数据畅通，保持数据的鲜活性。在此基础上我们才有可能把大数据挖掘出来。要重视大数据，还要重视小数据的分析。

诺奖得主呼吁鼓励女性从事STEM学科。

据诺贝尔物理学奖得主唐娜•斯特里克兰（Donna Strickland）12月8日在《金融时报》（Financial Times）发表的文章，世界发展依赖STEM学科，也依赖这些学科培养的解决问题能力和批判性思维。更多女性从事STEM学科必然能在这些领域为女性树立更多榜样，鼓励女性参与，形成良性循环。鼓励女性进入这些领域，能为不断扩大的人才库创造多样性，带来新的视角和不同声音。STEM是科学（Science）、技术（Technology）、工程（Engineering）、数学（Mathematics）的英文首字母缩写。