科创中国

行业领域

电子信息技术,信息安全技术

需求背景

近几十年来，视频监控一直在家庭、企业和公共场所发挥监测和客观制止的重要作用。但传统的视频监控系统后期工作量十分庞大且需要人力手动处理。而人工智能将会让监控摄像机变得更“聪明”，进而减少处理海量视频所需的人力物力，使得打击违法犯罪行为、安防监管等更有效率。和传统视频监控技术相比，人工智能的优势是什么呢？

首先，人工智能可以弥补人类的注意力缺陷问题。人类的大脑是无法24小时保持注意力高度集中的，那么在某些需要准确高效的监控环境内，偶尔的分心会导致各种可怕的后果。人工智能监视系统像不会“开小差”的“人”，可以一直监测实时画面并保存为录像，并在设置的条件内进行有效告警，人们就可在需要的时间节点去查看录像，从繁重的监控溯源中解脱出来。

此外，人工智能还具有强大的面部识别能力。在违法犯罪事件发生后，人们经常要人工逐秒甚至逐帧看视频画面，而且只能是辨认出犯罪嫌疑人的面部特征再进行下一轮审查。但拥有面部识别的监控系统，连接公安部的人脸库进行算法比对，在处理上述事件时则会轻松高效许多。

AI技术已经渗透到行业的方方面面，安防作为产业刚需，是AI落地最主要的场景，成为人工智能必争之地。在安防领域，视频监控与AI、大数据、云计算、边缘计算等技术结合的趋势越来越紧密。

需解决的主要技术难题

物品的大小和形态各异，不局限于人物。

针对不同视觉现象，识别出0.1CM以上的像素差异

色谱识别能力、不同颜色差异的识别效率；

监控逻辑及语言符合开源标准，有明确的接入口径

期望实现的主要技术目标

通过预设的物品（图像），实现摄像头随着物品移动自动跟拍录制功能。

预期效用：高危作业监控。

实现周期：基于接口15天完成研制。

处理进度