多维数据融合技术
预算 双方协商
基本信息
地区: 山东省 济南市 钢城区
需求方: 济南***公司
行业领域
高端装备制造产业,制造业
需求描述
1.多维数据融合技术的应用。煤矿井下机电设备检测目前主要依赖于煤矿工人敲击触摸判断和红外温度定期监测,由于工人直觉目测、敲击、触摸等手段受人为因素的影响,其可靠性较差,同时采用单一的温度监测方法,难以完成设备安全监测和早期预警的重任.基于多维数据融合技术的应用,将实现井下机电设备状态感知、分析、推理、诊运行工况监测诊断功能;
2. 基于激光成像技术,结合人工智能深度学习方法,对链条磨损状态进行实时监测,实现链条断裂等故障的提前预警,取代接近传感器等滞后性较强的技术手段;
3. 井下装备运行寿命精准预测及故障诊断分析判断。
处理进度