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行业领域

航空航天技术

需求背景

数字孪生是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据，集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程，在虚拟空间中完成映射，从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。数字孪生是一种超越现实的概念，可以被视为一个或多个重要的、彼此依赖的装备系统的数字映射系统。数字孪生是个普遍适应的理论技术体系，可以在众多领域应用，在产品设计、产品制造、医学分析、工程建设等领域应用较多。在国内应用最深入的是工程建设领域，关注度最高、研究最热的是智能制造领域。

需解决的主要技术难题

拟解决机场数字孪生系统运行过程中孪生仿真引擎国产化问题。针对孪生仿真引擎的业务流组件快速搭建、孪生预测时效性、数据传输的稳定性、高效仿真推演等技术问题，开展机场智能体行为控制算法、高性能可视化引擎、高精度运行推演仿真等技术研究。预期实现自主可控的机场数字孪生数据处理体系架构和孪生对象可视化引擎，打破国外对机场仿真计算引擎的垄断现状，达到并超越国外机场仿真技术，实现国内机场仿真业务流引擎国产化建设，推动仿真预测技术在机场领域的广泛使用，推动机场数字化建设、预测技术进步，实现数字孪生技术在机场领域的发展。

期望实现的主要技术目标

机场核心业务流组件>20 个，单任务仿真智能体数量>10000，24 小时推演仿真计算时长<5min，航空器、车辆仿真预测精度偏差<1m，单服务器仿真任务>4，仿真数据传输解析时间<5min。

处理进度