科创中国

行业领域

电子信息技术,农、林、牧、渔业,软件,农业

需求背景

随着城市化、工业化的加速推进，传统农业面临着许多挑战，如人力成本上升、农产品质量不稳定、农业生产环境恶化等。同时，随着科技的不断进步，信息技术、生物技术、自动化技术等在农业生产中的应用也越来越广泛，为现代农业的发展提供了重要的技术支持。

需解决的主要技术难题

1.LED照明的均匀性和稳定性：在智慧农业大数据平台LED系统中，LED照明是关键技术之一。然而，由于农田环境的复杂性和不确定性，LED照明的均匀性和稳定性可能会受到一定的影响。如何保证LED照明的均匀性和稳定性是该系统面临的一项技术难题。

2.大数据分析的准确性和实时性：智慧农业大数据平台LED系统需要实现对农田环境数据的实时监测和分析，包括温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等。然而，由于数据量较大且变化较快，如何保证数据分析的准确性和实时性是一大挑战。

3.智能化控制的精度和自动化程度：智慧农业大数据平台LED系统需要实现智能化控制，包括LED照明、屏幕和传感器的自动化控制。然而，由于农田环境的复杂性和不确定性，如何保证智能化控制的精度和自动化程度是一大挑战。

期望实现的主要技术目标

a.提高农业生产效率和降低成本：通过引入LED技术等智能化手段，提高农业生产效率，降低人力成本，提高农产品的产量和质量。

b.实现对农田环境的实时监测和分析：通过安装传感器和数据采集器，实时监测农田的温度、湿度、光照强度、二氧化碳浓度等环境参数，并将监测数据及时传输到数据分析软件中进行处理和分析。

c.适应气候变化和土壤质量问题：通过智慧农业大数据平台LED系统对环境的实时监测和分析，可以及时掌握气候变化和土壤质量情况，采取相应的应对措施，提高农业生产的适应性和可持续性。

需求解析

解析单位：“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团（中国园艺学会） 解析时间：2023-11-28

杨坤

中国农业科学院蔬菜花卉研究所

课题组长、常务副主任/正高级农艺师

综合评价

此需求阐述的内容清晰，如今，智慧农业大数据平台逐渐实现农业走向智能化、高效化、精细化。通过传感器、物联网设备等手段，实现对农田环境、作物生长等全过程的实时监测和数据采集，并利用大数据分析和人工智能技术，对数据进行处理和挖掘，为农业生产提供决策支持和服务，促进农业的可持续发展。

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处理进度