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电子信息技术

需求背景

近年来，随着民用北斗/GPS设备在物流业广泛使用以及基于位置服务的普及，大量的北斗/GPS设备以一定的频率向管理中心发送当前的位置，这些移动在全国各地路网的货车每天所产生的大规模数据给复杂的实时检索和监控带来了巨大的挑战。根据相关资料，2012年中国社会物流总额达158万亿元，物流总成本占GDP约18.4%，与1991年的24%相比，社会物流总额虽然下降明显，但是与欧美发达国家8.9%相比，还是高出一倍多社会物流总额，也意味着中国的整体物流成本仍处于高位，物流行业发展空间巨大。在此背景下，基于车载北斗/GPS数据的物流线路推荐方案可以大幅度有效提高物流企业的运输效率和资源的利用效率，降低企业成本，减少不必要的重复损耗，节约社会资源。

需解决的主要技术难题

1.由于地理因素(如车辆行驶在山区、雨雪天气)、设备故障等原因，并不能保证每一个路段都有完整的北斗/GPS信息；

2.有时候会有一些是错误的北斗/GPS数据，并且这些数据往往需要实时传输和获取才能使物流企业掌握最新的物流运输状况。

期望实现的主要技术目标

a 通过货运车辆的实时北斗/GPS信息进行分析和处理，并根据不同属性生成多条最优推荐线路，解决货运推荐线路实时性不足的问题；

b 便于司机根据实际情况选择适合的货运路线，提高物流业的效率及货运车辆的利用率

c 便于物流企业进行智能化的调度计划，节省交通资源能耗，降低城市污染指数3.系统事务型操作系统响应时间在1秒以内；普通调用操作3 秒以内，复杂综合查询系统响应时间6秒以内。 

处理进度