科创中国

行业领域

电子信息技术,农、林、牧、渔业,软件,农业

需求背景

农业生产是一个复杂的过程，涉及到气候、土壤、种子、动物、养分等多个因素，这些因素之间相互作用，难以精确控制。传统的农业生产方式往往依赖经验积累和人力管理，但这种方式难以应对现代农业的复杂性和不确定性。因此，亟需一款基于人工智能技术的农业AI技术的系统解决当前问题。

农业生产面临着提高产量、降低成本、减少资源浪费等挑战。农业AI技术系统可以通过智能化、自动化的管理方式，优化农业生产流程，提高农业生产效率。

环境和气候的变化对农业生产有着重要的影响。农业AI技术系统可以通过对环境和气候数据的监测和分析，及时调整农业生产策略，适应环境和气候的变化。

需解决的主要技术难题

1.农业AI技术系统需要使用各种技术设备，如传感器、机器学习算法和机械手臂等。这些设备需要适应不同的农业环境和作业需求，以保证其正常运行和准确性。同时，这些设备的可靠性也是一个关键问题。在农业生产的复杂环境中，设备的故障和损坏会给农业生产带来严重影响，因此如何提高设备的可靠性是一个需要解决的难题。

2.农业AI技术系统需要针对不同的农作物、生长阶段和环境条件进行定制化的模型训练。然而，同时需要保证算法模型的通用性，以适应不同的应用场景和需求。如何平衡定制化和通用性是一个技术难题。

3.农业AI技术系统需要与传统农业技术相结合，以充分发挥其优势。然而，如何将两者有效结合，以及如何解决可能出现的技术冲突是一个需要解决的技术难题。

期望实现的主要技术目标

a.农业AI技术系统可以通过对土壤、气象、植物等数据的采集、分析和处理，实现精准农业。

b.农业AI技术系统可以通过自动化、智能化的管理方式，优化农业生产流程，提高农业生产效率。

c.农业AI技术系统可以实现与农机装备的无线连接，实现远程控制和自动驾驶。

需求解析

解析单位：“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团（中国园艺学会） 解析时间：2023-11-28

杨坤

中国农业科学院蔬菜花卉研究所

课题组长、常务副主任/正高级农艺师

综合评价

此需求阐述的内容清晰，如今，智慧农业大数据平台逐渐实现农业走向智能化、高效化、精细化。通过传感器、物联网设备等手段，实现对农田环境、作物生长等全过程的实时监测和数据采集，并利用大数据分析和人工智能技术，对数据进行处理和挖掘，为农业生产提供决策支持和服务，促进农业的可持续发展。

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