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行业领域

电子信息技术

需求背景

随着城市规模和人口数量逐步向大中型城市转变以及短线出行需求快速增长，城市交通问题越发严峻，尤其两轮摩托电动车辆违法穿越红灯、超速行驶。对于违法车辆的抓捕以及判罚给公安及交警部门对于车辆的管理带来更多的压力与挑战。

需解决的主要技术难题

技术内容：

1.需提供相应AI加速卡支持的最大路数（以1080p@25fps为例）；

2.支持国产芯片（包括但不限于海光、飞腾、鲲鹏等）与国产操作系统（如EulerOS、UOS等）；

3.基于rtsp / rtmp视频流实时处理，要求有错误重传机制与对接Kafka、Minio等中间件；

4.要求推理代码由C++实现，支持x86_64与arm64架构下的指令集加速；

5.支持NVIDIA系列加速卡与算能AI系列加速卡；

6.需提供数据预处理与后处理流程代码与质量评估算法；

7.需提供步态识别全流程，包括数据采集与处理、数据评估、模型训练与转化、模型部署等；

8.如有第三方框架（如pytorch、tensorflow等），需给出第三方转onnx转fp32/int8模型脚本文件；

9.需能支持模型迭代优化；

10.能够完成人体特征的结构化解析，包括但不限于人的衣服位置与颜色、裤子位置与颜色、是否佩戴眼镜与帽子等；

11.要求体态识别与人脸识别相结合，提供trade off strategy；

12.要求违法行为记录（视频与图像数据）对接上传至Minio；

13.要求算法全过程支持目标对象的跟踪与回溯。

期望实现的主要技术目标

识别解析的准确率越高越好。

处理进度