科创中国

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

随着电子科技的发展，通过电子信息技术能极大的弥补这些缺陷，使用新型传感器检测老年人的生理健康状况，减轻了医护人员的监护负担，并且通过互联网通信构建一个服务平台，可以使老年人近距离对接社区医疗中心，方便医护人员及家属远距离实时监测老年人的身体健康状况，极大地降低了成本，并且改善了老年人的护理条件，降低了老年人突发状况死亡的风险。

摔倒严重威胁着老人的健康，老人在跌倒骨折后，通常需要长期卧床，并产生一系列的并发症，造成身体功能直线下降，甚至危及生命。因此，对于老年人的摔倒检测尤为重要。通过传感器检测老年人摔倒的传统算法是阈值检测算法。然而，传统的阈值检测算法准确率低，难以区分摔倒和类似摔倒的正常活动，比如躺下休息、蹲下、弯腰等，从而导致误报、漏报。

综上所述，如何解决现有的老年人健康监控系统中对老年人摔倒检测的误报、漏报问题，尚缺乏有效的解决方案。

需解决的主要技术难题

解决如何基于遗传算法和概率神经网络的远程摔倒检测方法及系统，依托互联网的大数据平台，整合及处理多路传感器数据，并提出在摔倒检测中使用基于遗传算法的概率神经网络方法，来提高检测摔倒的准确率；如何通过互联网技术，使医护人员和家属能远程实时监测老年人身体健康状况，提高老年人的护理保障水平。

期望实现的主要技术目标

期望克服现有技术中的老年人健康监控系统中对老年人摔倒检测的误报、漏报问题，提供一种基于遗传算法和概率神经网络的远程摔倒检测方法及系统。

期望能够整合及处理多路传感器数据，并提出在摔倒检测中使用基于遗传算法的概率神经网络方法，来提高检测摔倒的准确率。

期望使医护人员和家属能远程实时监测老年人身体健康状况，提高老年人的护理保障水平。

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