科创中国

行业领域

生物与新医药技术,现代农业技术

需求背景

麦飞科技是一家聚焦视觉光谱技术,专注于智慧农业领域的AI大数据公司麦飞是目前国内唯一实现了田块尺度内作物长势与病虫害状况的业务化监测技术，拥有全国最大的大田作物核心样本库，在专业化产品、行业大数据挖据和业务模式上具有强壁垒。主营产品为天空地一体化的数字农业解决方案，包括卫星平台、无人机平台、地面物联网、PC端、手机端等，利用高光谱遥感技术对农田信息进行采集、分析、处理，并通过人工智能的算法自动呈现包括土壤墒情、土壤养分、作物苗情、病虫害信息、叶片氮含量、产量预估等数据，并指导精准生产和作业，降本提效。可以覆盖包括水稻、小麦等大田作物和茶叶、烟草、蔬菜、林果等经济作物，面向客户包括政府、大型农垦、农场、农业公司、科技公司、金融、保险公司等。技术得到联合国粮农组织的认可，在18年获得全球60个国家方案的第一名:19年获得农业农村部颁发的数字农业农村两大重点技术奖。

需解决的主要技术难题

1. 如何提高视觉光谱技术的精度问题？

2. 如何建立相应的数据处理和机器学习模型，以实现对植物生长状况的准确判断？

3. 如何选择适合的硬件设备并将其集成到数字农业方案中？

4. 如何保证在各种应用场景下数字农业方案的可靠性？

期望实现的主要技术目标

1. 期望提高作物生长预测的准确性：通过视觉光谱技术获取作物生长过程中的大量数据，利用这些数据建立机器学习模型，提高对作物生长预测的准确性。

2. 实现精准农业：期望通过对作物生长状况的准确判断，实现精准施肥、精准喷药等操作，提高农业生产的效率和品质。

3. 提高农作物的抗逆性：期望利用视觉光谱技术对作物的生长状况进行监测，及时发现作物的病虫害情况，提高农作物的抗逆性和抗病性。

4. 优化农业生产流程：期望通过视觉光谱技术对农业生产流程进行监测和控制，实现农业生产流程的自动化和智能化，提高农业生产的效益和品质。

5. 实现农业可持续发展：期望通过视觉光谱技术对农业环境进行监测和分析，合理使用土地和资源，实现农业的可持续发展。

需求解析

解析单位：“科创中国”绿色低碳环保产业科技服务团（中国自然资源学会） 解析时间：2023-11-06

臧立华

齐鲁工业大学

教授

综合评价

数据采集与分析：视觉光谱技术需要能够准确、高效地采集农业相关的数据，包括作物生长信息、环境因素等。同时，需要对采集的数据进行深入的分析和挖掘，以提取有用的信息，为农业生产提供决策支持。 硬件设备性能：视觉光谱技术需要使用高性能的硬件设备，包括高分辨率的相机、光谱仪等。设备的性能将直接影响数据采集的质量和速度，因此需要选择合适的设备，并进行定期维护和更新。 软件算法开发：基于视觉光谱技术的数字农业方案需要开发相应的软件算法，包括图像处理、特征提取、分类识别等。算法的准确性和效率将直接影响到数字农业方案的效果，因此需要不断优化和改进算法。 农业知识库建设：数字农业方案需要建立相应的农业知识库，将采集的数据和算法分析结果进行存储和管理。知识库的建设将有助于提高数字农业方案的智能化程度，为农业生产提供更加精准的决策支持。 可扩展性与灵活性：基于视觉光谱技术的数字农业方案需要具备可扩展性和灵活性，以适应不同地区、不同农作物的需求。同时，也需要能够灵活地集成现有的农业技术和系统，提高农业生产的管理水平和效率。 用户界面与交互性：数字农业方案需要提供友好、易用的用户界面，使用户可以方便地进行操作。

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