科创中国

行业领域

电子信息技术,航空航天技术,高新技术改造传统产业,新一代信息技术产业,高端装备制造产业

需求背景

1. 海量数据处理需求：随着遥感卫星的发展，获取到的图像数据量不断增加。传统的数据处理模式通常是将数据全部下传到地面进行处理，这样会导致数据传输和处理的时间成本较高。当代需求背景要求在轨光学图像几何目标快速提取技术能够改变传统的数据处理模式，实现在轨数据处理，从而显著提升遥感卫星的效能。

2. 目标提取效率需求：传统的目标提取方法往往存在流程长、耗时多的问题，无法满足快速提取的需求。当代需求背景要求在轨光学图像几何目标快速提取技术能够通过优化算法模型、硬件适配或软硬件结合等方法，实现重点目标的快速提取。这样可以减少处理时间，提高目标提取的效率和准确性。

3. 软硬件资源限制需求：在轨卫星具有有限的软硬件资源，例如计算能力、存储空间等。当代需求背景要求在轨光学图像几何目标快速提取技术能够在有限的软硬件资源中实现目标提取，需要通过模型优化、算法加速、硬件适配等方法来充分利用资源，提高处理效率。

4. 实时性需求：在一些应用场景中，对目标提取的实时性要求较高，例如灾害监测、军事侦察等。当代需求背景要求在轨光学图像几何目标快速提取技术能够实现实时目标提取，及时提供目标信息，以满足快速决策和应对突发事件的需求。

需解决的主要技术难题

在轨图像处理，改变了海量数据下传后处理的传统模式，可显著提升遥感卫星效能，然而传统的目标提取方法存在流程长、耗时多等问题。希望在星上有限的软硬件资源中，通过模型优化、硬件适配或软硬件结合等方法，实现重点目标的快速提取。 

功能要求

 提取结果需包括目标位置、目标切片图像(全色)。

期望实现的主要技术目标

1.几何定位精度：不低于卫星无控定位精度2. 2.重点目标识别精确率：优于 90%3. 3.召回率：优于 90%4. 4.输出耗时：从数据落盘到目标识别输出，全流程耗时优于 20 秒(按照单景图像 25000×25000 像元、算力 30TOPS、空间分辨率 0.9 米估算)。 

需求解析

解析单位：“科创中国”北京交通大学智能机器人与系统专业科技服务团（北京交通大学） 解析时间：2023-11-14

刘阶萍

北京交通大学

教授

综合评价

根据提供的需求描述，《在轨光学图像几何目标快速提取技术.pdf》中的需求可以被认为是相对清晰的。它明确了需要开发一种在轨光学图像处理技术，以实现快速提取目标的要求。其中包括了几何定位精度、重点目标识别精确率、召回率和输出耗时等主要指标。 此项需求对产业发展具有重大意义，因为通过在轨光学图像快速提取目标，可以提升遥感卫星的效能，改善传统的目标提取方法中存在的流程长、耗时多等问题。该技术的应用可以广泛涉及领域，包括地质勘探、环境监测、农业调查、城市规划等。因此，这项需求可能需要跨行业专家共同解决，以确保涉及领域的专业知识和技术能够被充分考虑。

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