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您所在的位置: 需求库 技术需求 基于图像识别的玉米病虫害监测系统

基于图像识别的玉米病虫害监测系统

发布时间: 2023-10-25
来源: 科技服务团
截止日期:2023-10-25

价格 双方协商

地区： 山东省 潍坊市 高新区

需求方： 山东***公司

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

图像识别技术又称为计算机视觉技术，是利用计算机对图像进行处理和理解的技术。它将图像中的各种信息提取出来，通过计算分析将这些信息转化为计算机可识别的数据，实现对图像自动分析和识别。该技术已经被广泛应用于汽车制造、安防监控、智能家居、医学影像分析等领域。通过使用图像识别技术，可以将大田中玉米的各种病虫害自动化识别，并实时进行病虫害数量和密度的统计。研究人员通过传感器布置在农田中获取图像数据，再通过算法进行分析处理，将病虫害的数目和密度等信息呈现在监测系统界面上，并能够及时发出预警。

需解决的主要技术难题

为了实现基于图像识别技术的病虫害监测预警系统，需要解决以下三个问题：

1、图像数据库的创建

研究人员需要根据实地采集的图像数据进一步处理，将图像数据分析并分类，建立病虫害图像数据库。

2、图像识别算法的设计

基于图像识别技术的病虫害监测预警系统需要设计一个高效的图像识别算法。算法应能够识别常见的病虫害，并在大量数据下保证准确率和稳定性。

3、监测系统的实现

基于图像识别技术的病虫害监测预警系统的核心是监测系统。监测系统应根据算法处理的结果实时监测大田玉米的病虫害，并能及时发出警报提醒，避免农民过晚发现发生病虫害，从而影响玉米的产量和质量。

期望实现的主要技术目标

a、 玉米病虫害识别准确率达到90%以上；

b、发现病虫害后可以及时向用户发出预警提醒。

需求解析

解析单位：“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团（中国园艺学会） 解析时间：2023-10-31

杨坤

中国农业科学院蔬菜花卉研究所

课题组长、常务副主任/正高级农艺师

综合评价

用户企业提出的需求描述清晰明了，基于图像识别的玉米病虫害监测系统是一个具有广泛应用前景的技术系统，它可以提高农业生产的效率和产量，同时也可以为其他领域提供有用的技术支持。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-10-25 14:04:50
  2. 确认需求
    2023-10-26 15:07:48
  3. 需求服务
    2023-10-26 15:07:48
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团