基于病虫害预警的物联网管理系统
价格 双方协商
地区: 山东省 潍坊市 高新区
需求方: 山东***公司
行业领域
电子信息技术,软件
需求背景
农作物病虫害的发生严重影响着农业的生产效益,传统的病虫害防治方法不能有效地保护作物的正常生长,并且无法提前预测、快速介入处理。通过物联网传感器来代替人体的视觉感官,以实现更加高效的监控能够更早的发现害虫,及时的预警。
需解决的主要技术难题
利用物联网设备的摄像头模块对环境中的害虫进行实时监控以及图像抓取,把采集到的农作物病虫害图像上传到系统,系统接收到的图像通过图像算法进行处理识别。系统应具备自动识别诊断,提高害虫检测的准确性,要对建立的深度学习识别模型进行模型训练。
期望实现的主要技术目标
a、病虫害预警系统要实现与物联网设备采集的数据进行无缝对接。
b、要建立合适深度学习识别模型,并对其进行病虫害识别训练。
c、系统应能够及时感知预测病虫害信息,并能进行预警通知。
d、系统要保障虫害监测信息的时效性和准确度。
需求解析
解析单位:“科创中国”蔬菜数字种植产业科技服务团(中国园艺学会) 解析时间:2023-10-31
杨坤
中国农业科学院蔬菜花卉研究所
课题组长、常务副主任/正高级农艺师
综合评价
处理进度