科创中国
顾及空间信息的植被指数时间序列数据重建方法的技术需求
发布时间:
2023-10-24
来源:
试点城市（园区）
截止日期:2023-11-30
价格 双方协商
地区： 广东省 深圳市 南山区
需求方： 中国***究院
行业领域
物理
需求背景
在植被遥感领域，通常采用植被指数来对地表植被进行研究。由于卫星传感器所 获取的归一化植被指数NDVI (Normalized Difference Vegetation Index)时间序列数据 能够精确地反映地表植被的活力状态和植被季相变化特征，NDVI成为当前最常用的一种植 被指数，并已在全球、洲际以及地区范围的植被覆盖制图、陆地生态系统动态监测和模拟方 面发挥了重要作用。
需解决的主要技术难题
此技术需解决：
1.最大值合成法可以消除一定的云、气溶胶、水汽的 影响，但是由于算法本身的缺陷和环境影响的复杂性，生成的NDVI数据仍然受残余云、大气 以及地表二向性反射等因素的影响
2.时间序列数据整体波动较大，相邻值高低变化没有规 律，曲线季节变化趋势不明显，使得NDVI时间序列数据无法进行各种趋势分析和信息提取。
期望实现的主要技术目标
a 充分利用冰/雪和云掩膜文 件，从时间维和空间维两个角度NDVI对时间序列进行重建
b 可以有效去 除云、冰/雪对NDVI数据的影响，并且重建后的时间序列在最大程度上保留了植被的变化信 息，弥补了当前技术方法的不足
c 在每个合成期的NDV图像上建立一个3X3的移动窗口，如果NDVI窗口中心的像元 为云覆盖像元，则寻找周围临近的8个像元中是否存在无云覆盖的像元
需求解析
解析单位：天津市滨海新区 解析时间：2023-10-25
吴正斌
天津中科先进技术产业有限公司
总经理
综合评价
这个企业已经有一定的基础，建议与相关学会组织搭建平台，请学会以及研究所、大学和相关企业参与，可能会攻克难关，会对我们国家甚至世界所存在问题提出解决的措施并做出贡献，前途可期。
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处理进度
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提交需求2023-10-24 16:04:20
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确认需求2023-10-24 16:34:08
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需求服务2023-10-25 14:34:39
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需求签约
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需求完成
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