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电子信息技术

需求背景

现有用户行为监测分析方法是将采集的用户图像输入到单个行为识别模型中，通过单个行为识别模型识别出用户的行为，并对用户的行为进行检测分析。然而，单个识别模型在行为识别分析过程中，不同的识别模型的识别方法和识别精度是不一样的，从而导致行为监测分析出现偏差，因此不能对用户的行为进行准确地行为监测分析。

需解决的主要技术难题

1）通过摄像模块对范围内的运动目标进行检测

①在处于监控识别范围内时，由近景监控通过分析目标的局部肢体运动来进行人体异常行为识别，即运动人体异常行为检测与识别；

②处于监控识别范围之外时，由于距离关系，则目标的局部肢体特征就可能被隐藏或者不易识别，因此对于远景监控方式只能以对运动目标的整体进行检测跟踪来判断是否有异常行为的发生,即运动人体徘徊轨迹的检测和判别，并且根据整体行为对运动目标进行跟踪；

2）此时由步骤所摄录的视频信息通过传感模块和信息传输模块进行传输，同时信息处理模块上的接收模块对摄录信息进行接收，由信息处理模块对接收信息进行处理编码，根据传输IP地址确认来源地点，随后进行详细位置标注；

3）行为性质判断，根据信息库内的行为信息进行设定人体行为阀值；

期望实现的主要技术目标

1.通过高清摄像头进行在线分析，识别男女老少，在特定场景下来进行行为判断。并能通过步态、骨骼姿势变化提取特征值，用于标识人员，来进行人员行为判断，从而使得物业更好进行小区管理，保证业主在小区内的安全。

2.日志行为识别装置括日志数据获取装置和第二行为识别模型；AI行为识别装置，用于将AI图像识别装置对目标用户的用户行为识别得到的AI人体图像，输入至AI行为识别模型中，得到AI人体行为；

3.人体行为识别装置，用于将人体数据识别装置对用户行为识别得到的人体数据，输入至第一行为识别模型中，得到模型人体行为；

4.日志行为识别装置，用于将日志数据获取装置根据用户行为获取到的日志数据，输入至第二行为识别模型中，得到日志人体行为；

5.根据AI人体行为、模型人体行为和日志人体行为，对目标用户的用户行为进行监测分析。

6.基于AI图像识别行为监测的分析系统能够将用户的AI人体行为、模型人体行为和日志人体行为结合为一个整体进行分析，消除了行为监测分析的偏差，从而能够对用户的行为进行准确地行为监测分析，实现了对用户行为进行准确地行为监测分析。

处理进度