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需求背景

当前在面对气候变化、自然灾害频发等情况下，为了提高对中小河流水情的准确预测和高效调度而提出的。背景主要包括以下几个方面：

首先，气候变化引发了极端天气事件频发，如暴雨、干旱等，这使得中小河流的水情变化更加复杂，需要更精准的预测和调度以应对不断变化的气象条件。

其次，中小河流地区通常是农村和城市的主要水源地，也是灌溉农田的重要水源，因此水资源的充分利用和合理调度对于农业生产和城市供水至关重要。一个智能化的平台能够更好地分析和利用中小河流的水资源，确保农田灌溉和城市供水的稳定性和高效性。

再者，中小河流地区的防汛和排涝工作也需要更高水平的技术支持。预测和调度平台可以提供实时的水情数据和预测信息，帮助地方政府和防汛部门更好地做好防汛抗灾工作，降低自然灾害带来的损失。

另外，随着信息技术的发展，云计算、大数据分析和人工智能等新技术的应用，为中小河流水情的准确预测和智能调度提供了可能性。一体化平台将这些技术有机结合，为中小河流地区提供高效、智能的水情管理服务。

综上所述，中小河流预报调度一体化平台的技术需求背景主要是气候变化、水资源利用需求、防汛抗灾工作和新技术的应用推动。这一平台的建设将有助于提高中小河流地区的水资源利用效率，加强对水情的监测和预测，为地方政府决策提供科学依据，确保水资源的安全和可持续利用。

需解决的主要技术难题

1.如何确保实时采集大量的水文数据，如水位、流量、降雨，将这些数据可靠地传输到中央服务器。

2.开发高精度的水情模型和预测算法，如何实现对中小河流的未来水情进行准确预测。

3.开发智能化的调度决策支持系统，如何实现自动化地制定水资源调度计划，以满足不同领域的需求。

期望实现的主要技术目标

a.水文数据采集与传输技术技术要求：

每小时一次的数据采集频率每隔一个小时，需要记录一次水文数据，包括水位、流量、降雨等信息。

b.水情模型与预测算法技术要求:

预测结果的准确度的均方根误差（RMSE）数值≤0.1米。

c.一体化调度决策支持系统决策性能要求:

决策支持系统的决策准确度≥90%以上

处理进度