科创中国

行业领域

批发和零售业

需求背景

电商平台的兴起和互联网技术的不断发展，使得消费者的购物方式逐渐转变为线上购物。随着电商平台的不断扩大，推荐系统已经成为了电商平台的重要组成部分。然而，传统的推荐系统存在着推荐精度不高、推荐结果不够个性化等问题，这些问题影响了消费者的购物体验和电商平台的销售额。因此，需要开发一种基于AI的个性化电商推荐系统，以提高推荐精度和个性化程度，提升消费者的购物体验和电商平台的销售额。

需解决的主要技术难题

针对基于AI的个性化电商推荐系统在氯溴泡腾速溶消毒片领域的应用，需要解决以下主要技术难题：1）数据采集与处理：如何从海量数据中筛选出具有代表性的数据，并对其进行有效的处理和分析；2）用户画像建立：如何通过数据挖掘和机器学习技术建立准确的用户画像，包括用户兴趣、需求、行为等方面的信息；3）推荐算法优化：如何通过算法优化提高推荐的准确性和个性化程度，包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、深度学习推荐等；4）系统架构设计：如何设计一个高效稳定的系统架构，满足大规模用户和商品的实时推荐需求。

期望实现的主要技术目标

期望实现基于大数据和AI技术的智能零售食品管理系统，能够实现实时的销售数据分析和预测，精准的用户画像和个性化推荐，高效的库存管理和供应链管理等功能，提升公司的运营效率和顾客满意度，提高企业在竞争激烈的氯溴泡腾速溶消毒片市场中的竞争力。同时，该系统还需要具备稳定性、安全性、易用性等特点，确保系统能够长期稳定运行，并保护用户信息的安全。

需求解析

解析单位：山东省菏泽市 解析时间：2023-10-14

车叶蕊

鄄城县科协

员工

综合评价

鄄城康泰化工有限公司生产三氯异氰尿酸针对基于AI的个性化电商推荐系统在氯溴泡腾速溶消毒片领域的应用，需要解决以下主要技术难题：1）数据采集与处理：如何从海量数据中筛选出具有代表性的数据，并对其进行有效的处理和分析；2）用户画像建立：如何通过数据挖掘和机器学习技术建立准确的用户画像，包括用户兴趣、需求、行为等方面的信息；3）推荐算法优化：如何通过算法优化提高推荐的准确性和个性化程度，包括基于内容的推荐、协同过滤推荐、深度学习推荐等；4）系统架构设计：如何设计一个高效稳定的系统架构，满足大规模用户和商品的实时推荐需求。

查看更多>

处理进度