科创中国

行业领域

数据管理

需求背景

随着内外部环境中数据量的激增，人们开始面对众多的数据管理问题。例如，“日益增加的数据源和数据量的收集、分析、处理和存储”、“为跨业务部门决策分析提供整合后的数据”、“始终存在的数据冗余、不一致以及数据错误”、“为永远处于推陈出新状态中的应用和系统迁移进行数据清洗”、“大数据管理难题”等等，这些都是现今企业所面临的数据管理现状及困境。商务智能能为企业管理决策提供很好的辅助支撑，但其自身却也面临着上述各类数据处理难题，频繁出现的数据管理事件，更加突显了数据管理的重要性。

数据处理和人们从事的其他生产劳作活动一样，需要借助一定的劳动工具，才能更有效率。这样的原始需求驱动，使得数据、数据管理从其诞生开始，便吸引了诸多的学者对其进行深入研宄，伴随着计算机技术等多学科科学技术的不断发展，数据库、数据仓库、数据集市、数据模型、元数据、大数据等理论名词和技术工具相继涌现。

       如何为商务智能提供高效可信的数据服务日益引起研究学者和商用数据管理产品业界的强烈关注，因此针对商务数据管理的研宄是有必要的和具有较强的现实意义。

需解决的主要技术难题

1.对企业数据进行商务智能管理，建立数据生态系统以及在数据量管理框架的数据整合过程中加入相关环节。

2.建立商务数据生态系统和数据治理管理框架。

        3.选取具有普遍代表性的行业中的商用数据管理产品软件，对其技术优势和突出特点进行分型。对比。

期望实现的主要技术目标

a.企业信息工厂是数据管理的全过程逻辑架构，基于企业信息工厂来开展商务智能数据管理课题研究，

b.提出的商务智能数据管理对策具有普遍适用性，其中包括理论层面的解决对策数据生态系统（数据反馈流和数据质量管理框架）和执行层面的解决对策数据治理政策和数据管理工作流程设计。

        c.从理论层面（数据生态系统和数据质量框架）和执行层面（数据治理政策和工作设计）来解决商务智能数据管理实践活动中的问题，结合技术层面的成果并提出相应的理论层面的优化改进对策，真正实现为商务智能决策提供高效、可信数据服务的目的。

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