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技术转移检索大数据统计系统的技术需求

发布时间: 2023-10-06
来源: 科技服务团
截止日期:2024-10-06

价格 双方协商

地区： 黑龙江省 哈尔滨市 松北区

需求方： 黑龙***公司

行业领域

高技术服务业

需求背景

       随着国家对技术转移工作的大力支持，技术转移数据越来越多，数据统计和精准对接成为越来越多用户面临的难题。传统关系型数据库无法解决海量数据在线查询和统计的问题，且数据更新缓慢，检索匹配度不高，数据的收集、整理和统计往往需要耗费大量的人力和物力，工作效率比较低，难以满足用户的实时需求。为了提升大数据检索的精准度，深入挖掘数据中存在的潜在价值，特研发技术转移检索大数据统计系统。

需解决的主要技术难题

1.该系统主要利用大数据挖掘技术来整理和分析技术转移数据，在此基础上，结合全文检索、数据采集、RESTful接口等其他技术，共同提升数据的匹配度，扩大数据的展示范围，实现数据统计。

2.数据访问驱动层采用开源的ORM(Object Relational Mapping)框架petapoco，优势在于轻量级、高性能、低耦合、易扩展。通过AOP的方法设计一个数据转换分发层，实现对petapoco的横向扩展，从而实现对全文检索引擎和大数据存储统计的读写功能。

期望实现的主要技术目标

1.形成技术转移检索大数据统计系统，方便用户进行数据检索和统计，节省时间、精力。

2.通过反复的试验、测试，系统功能稳定，市场反映效果良好。

3.项目投入市场后，已与公司签订合同，经过一段时间的使用，经用户报告反馈表明，对提供的项目产品非常满意。

需求解析

解析单位：“科创中国”黑龙江科技服务团（黑龙江省科学技术协会） 解析时间：2023-11-03

黄剑华

哈尔滨工业大学

教授

综合评价

1.该系统主要利用大数据挖掘技术来整理和分析技术转移数据，在此基础上，结合全文检索、数据采集、RESTful接口等其他技术，共同提升数据的匹配度，扩大数据的展示范围，实现数据统计。 2.数据访问驱动层采用开源的ORM(Object Relational Mapping)框架petapoco，优势在于轻量级、高性能、低耦合、易扩展。通过AOP的方法设计一个数据转换分发层，实现对petapoco的横向扩展，从而实现对全文检索引擎和大数据存储统计的读写功能。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-10-06 14:01:22
  2. 确认需求
    2023-10-12 15:16:47
  3. 需求服务
    2023-10-12 15:16:47
  4. 需求签约
    2023-10-31 19:05:38
  5. 需求完成
    2023-10-31 19:05:38
服务方

“科创中国”黑龙江科技服务团