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需求背景

随着工业互联网的发展和智能制造的推进，越来越多的制造企业意识到通过网络和信息技术的应用可以提高生产效率、降低成本，并实现柔性制造。基于工业互联网的生产线柔性制造方案旨在利用先进的网络和智能控制技术，实现生产线的灵活性和高效性。

在传统的生产线中，机器人和员工的工作通常是相对独立的，缺乏实时的数据反馈和远程操控能力。这导致了生产线的刚性和低效性，无法适应市场需求的快速变化以及个性化定制的生产要求。

需解决的主要技术难题

1.IPv6网络集成：将工业机器人和员工操作站升级为支持IPv6网络，确保网络基础设施的兼容性和稳定性。这涉及到硬件和软件的适配和升级，以及网络架构的优化和调整。

2.实时数据采集和传输：确保工业机器人和员工操作站能够实时采集并传输生产数据。这需要设计高效的数据采集和传输机制，以确保数据的准确性、完整性和实时性。同时，确保数据传输的安全性和稳定性，防止数据丢失或被未授权方访问。

3.远程实时操控：实现对工业机器人的近程和远程实时操控，以根据工厂总体生产情况进行调整和优化。这要求建立可靠的远程控制机制，确保指令的及时传达和执行，同时考虑网络延迟和稳定性对操控过程的影响。

4.RFID标识与产品配送：实现基于RFID标识的产品与载具平台的绑定，以及相应的物料配送程序和检测程序的调取。这涉及到RFID技术的应用和集成，以确保产品和载具的准确识别和匹配，从而实现柔性生产模式的顺畅运行。

5.数据汇聚和处理：将从工业机器人、员工操作站和载具平台等多个数据源收集到的数据进行汇聚和处理。这要求设计合适的数据处理架构和算法，以提取有价值的信息并进行分析，为决策提供支持，如生产计划优化、故障预测和维护等。

期望实现的主要技术目标

1.IPv6网络集成和智能控制仪表：将工业机器人的硬件和软件升级，支持IPv6网络，并安装IPv6智能控制仪表。确保机器人能够准确、高效地收集和传输生产状况数据，并实现近程和远程的实时操控。

2.IPv6智能边界网关和员工操作站：在员工操作站上加装IPv6智能边界网关，实时采集员工的生产数据。确保边界网关能够与智能控制仪表进行数据交互，并将员工数据汇聚至IPv6边界路由。

3.数据汇聚和传输：设计基于IPv6的信息服务适配器，将从工业机器人和员工操作站等多个数据源收集到的数据汇聚至IPv6边界路由。通过边界路由将数据传输至IPv6骨干网，保证数据的安全和稳定传输。

4.RFID标识和载具平台：实现每个载具平台的RFID识别标识，并将产品标识与载具平台标识进行绑定。确保系统能够自动识别产品标识并调取相匹配的物料配送程序和检测程序，实现在载具平台上完成产品装配的柔性生产模式。

5.柔性生产调度和优化：利用收集到的数据进行生产调度和优化。通过实时操控机器人和考虑总体生产情况，提高生产效率和产量。根据员工操作站采集的数据，对员工的生产效率进行评估和调整。

需求解析

解析单位：“科创中国”工业物联网科技服务团（重庆邮电大学） 解析时间：2023-10-13

付蔚

重庆邮电大学

正高级

综合评价

1、兼容性和稳定性：通过将工业机器人和员工操作站升级为支持IPv6网络，确保了网络基础设施的兼容性和稳定性。这有助于实现设备之间的无缝连接和通信，提高系统的可靠性和稳定性。 2、实时数据采集和传输：设计高效的数据采集和传输机制，能够实现工业机器人和员工操作站的实时数据采集和传输。这对于生产过程中的实时监控、质量控制和决策支持具有重要意义，提高了生产效率和管理效果。 3、远程实时操控：建立可靠的远程控制机制，实现对工业机器人的近程和远程实时操控。这使得工厂能够根据生产情况进行灵活调整和优化，提高了生产的灵活性和响应能力。 4、RFID标识与产品配送：应用RFID技术实现产品与载具平台的绑定，提高了物料配送的准确性和效率。通过RFID标识技术的应用，可以实现物料的自动识别和跟踪，减少人工操作和错误，提高了物流管理的效率。 5、数据汇聚和处理：设计合适的数据处理架构和算法，能够对从多个数据源收集到的数据进行汇聚和处理。这有助于从海量数据中提取有价值的信息，并进行分析和决策支持，提升了生产计划优化、故障预测和维护等方面的能力。 综合评价来看，该技术方案在提升工业生产效率、优化管理水平和提供决策

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