科创中国

行业领域

高新技术改造传统产业

需求背景

1、国外标杆企业已实现钻杆一键自动下放/提升及钻杆可视化。国内企业已实现钻杆锁点提醒及简单地层判断及并自动钻进。加快技术研究，掌握智能钻进技术，是产品无人化施工的关键。

2、智能钻进替代人工操作，采用数据感知提升钻进效率，节省油耗，满足旋挖钻机大孔深桩施工对节能、环保、省时的要求。

3、开发旋挖钻机孔内全流程自动钻进系统，在替代人工操作的基础上，施工效率提升10%，油耗节省5%，截齿损耗降低10%，大幅降降低旋挖钻机操作难度，同时满足施工省时、省油的目标。

需解决的主要技术难题

关键技术难点：

1、人工智能地层判断技术；

2、低算力人工智能算法移植技术；

3、钻进参数与截齿损耗的相关性研究；

4、钻进参数与施工效率、油耗的关系研究；

5、钻杆辅助自动提升、下放的防冲击技术。

期望实现的主要技术目标

1、开发旋挖钻机孔内全流程自动钻进系统，在替代人工操作的基础上，施工效率提升10%，油耗节省5%，截齿损耗降低10%，大幅降降低旋挖钻机操作难度，同时满足施工省时、省油的目标。
2、研究钻进数据的清洗技术、建立人工智能地层判定模型，实现设备地层感知；

3、研发车载可移植人工智能的模块，实现地层判定算法移植到设备上；

4、根据地层、钻进参数与截齿损耗关系优先合适的钻进参数，根据钻进参数与施工效率、油耗的关系研究钻进参数自适应调节技术；

5、利用钻杆辅助自动提升、下放的防冲击技术，实现钻杆可视化及带杆预警技术、辅助自动提升、下方技术。

处理进度