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基于异构算力网络的统一存储

发布时间: 2023-09-05
来源: 科技服务团
截止日期:2023-09-05

价格 双方协商

地区： 安徽省 合肥市 合肥新站高新技术产业开发区

需求方： 合肥***公司

行业领域

新一代信息技术产业

需求背景

实现以“联邦制”为基础的算力运维管理中心，连接跨域的计算中心，形成有一定规模效应的算力联盟，使得联盟中的计算、数据、模型等更多的能力可以被共享使用，一方面具备支持超大规模模型训练的能力

需解决的主要技术难题

具备支持分散AI作业能力，在算力联盟内实现资源的“削峰填谷”，最大化资源利用率；具备AI作业的自动分发和自适应调度能力，根据联盟内资源的使用情况，动态调度AI作业；能够支持跨域的AI作业协同。

期望实现的主要技术目标

通过算力融合系统，实现多云算力集群的互联互通，解决各计算中心独立运营和调度的资源和算力需求不均衡的问题，

需求解析

解析单位：“科创中国”智能制造产业科技服务团（中国自动化学会） 解析时间：2023-09-28

平瑞雪

中国自动化学会

部门主管

综合评价

资源管理复杂性：在算力联盟内部，需要管理和协调多种类型的资源，包括计算资源、存储资源、网络资源等。这些资源的状态和需求是动态变化的，如何有效地管理和调度这些资源是一个复杂的问题。 跨域协同难度：由于涉及不同的域，系统的安全性和可靠性需要特别关注。如何实现在保证安全性的同时，实现跨域的AI作业协同是一个挑战。 动态调度与自适应：根据联盟内资源的使用情况动态调度AI作业，需要系统具有自适应能力，能够根据环境和任务的变化进行自我调整。 可扩展性和性能：随着算力联盟的扩大和任务的增加，系统需要具有优秀的可扩展性和性能，以满足大规模的任务需求。 技术门槛高：此问题涉及分布式系统、云计算、人工智能等多个领域，需要具备多学科知识背景和技能的人才才能进行深入研究和发展。
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处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-05 13:55:39
  2. 确认需求
    2023-09-06 14:09:19
  3. 需求服务
    2023-09-06 14:09:19
  4. 需求签约
  5. 需求完成
服务方

“科创中国”智能制造产业科技服务团