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高效小语种识别转录系统开发

发布时间: 2023-09-04
来源: 试点城市（园区）
截止日期:2023-09-04

价格 双方协商

地区： 青海省 西宁市 市辖区

需求方： 青海***公司

行业领域

电子信息技术,软件

需求背景

采用深度学习技术搭建语音识别模型，在现有的开源框架（如Kaldi、ESPnet、DeepSpeech等）基础上需要进行改进和优化。开展数据收集与预处理，收集大量语音数据及其对应的文本标注，用于模型训练和评估；开展特征提取，将预处理后的语音数据转换为特征向量；开展模型评估与调优，使用独立的测试数据集评估模型性能，主要评价指标包括词错误率（WER）、句子错误率（SER）等。需要根据评估结果对模型结构和参数进行调整，以提高识别准确率。

需解决的主要技术难题

开发基于多模态的智能大数据信息融合分析技术。适用于AI模型训练的高质量小语种语音数据；针对小语种，开发成熟的语音识别和转录技术；开发准确高效的小语种情感识别和数据分析模型。

期望实现的主要技术目标

（1）各类通道数据量≥500万/每周，信息抽取准确率≥80%；

（2）重点信息识别准确率≥80%；重点媒介实时数据时效性≤30分钟；

（3）支持关键词、开始时间、结束时间、文本特征提取标记等多种条件的信息筛选；支持多语言处理；支持全文检索，根据配置的搜索规则，给出相关词提示；

（4）支持日、周、月3种不同时间粒度，个性化展示重点信息数据等。

处理进度

  1. 提交需求
    2023-09-04 16:29:51
  2. 确认需求
    2023-09-06 15:16:44
  3. 需求服务
  4. 需求签约
  5. 需求完成