科创中国

行业领域

住宿和餐饮业,餐饮业

需求背景

随着餐饮市场的竞争日趋激烈，西子手抓美食楼面临着如何提高顾客满意度、增加回头率、扩大市场份额等挑战。为了更好地满足顾客的个性化需求，提升顾客的用餐体验，西子手抓美食楼希望借助人工智能技术，开发一套智能菜品推荐系统，实现以下功能：

根据顾客的个人信息（如性别、年龄、口味偏好等）、用餐场景（如季节、时间、人数等）、历史订单记录等数据，为顾客提供合适的菜品推荐，帮助顾客快速选择满意的菜品；

根据顾客的实时反馈（如点赞、评价、退菜等），动态调整推荐策略，优化推荐效果，提高转化率和留存率；

根据餐厅的库存、成本、利润等数据，为餐厅提供合理的菜品定价、促销、优惠券等策略，增加餐厅的收入和利润；

根据市场的需求变化、竞争对手的动态、行业的发展趋势等数据，为餐厅提供有价值的菜品创新、营销策略、经营管理等建议，提升餐厅的竞争力和品牌影响力。

需解决的主要技术难题

构建一个全面、准确、实时的数据采集和分析平台，从多个维度收集和处理顾客、餐厅、市场等相关数据，并提取有效的特征和规律；

设计一个灵活、可靠、高效的推荐算法模型，综合考虑多种因素（如用户兴趣、物品属性、上下文信息等），实现多样化、个性化、智能化的菜品推荐；

实现一个友好、易用、美观的推荐系统界面，与餐厅的点餐系统无缝对接，为顾客提供流畅、舒适、愉悦的用餐体验；

保证推荐系统的安全性、稳定性、可扩展性，防止数据泄露、系统故障、性能瓶颈等问题。

期望实现的主要技术目标

数据采集和分析平台：能够每天收集和处理至少10万条数据记录，包括顾客的个人信息、用餐场景、历史订单记录、实时反馈等；能够实时更新和展示餐厅的库存、成本、利润等数据；能够定期获取和分析市场的需求变化、竞争对手的动态、行业的发展趋势等数据；

推荐算法模型：能够根据不同的数据源和目标，采用合适的推荐技术（如协同过滤、内容过滤、混合过滤等），实现精准、有效、多样的菜品推荐；能够根据不同的评价指标（如准确率、召回率、覆盖率、多样性等），评估和优化推荐效果；能够根据不同的业务场景（如菜品定价、促销活动、优惠券发放等），提供合理的决策支持；

推荐系统界面：能够与餐厅的点餐系统无缝对接，为顾客提供清晰、简洁、美观的推荐界面，支持多种交互方式（如触摸屏、语音识别、扫码点餐等），方便顾客查看和选择推荐菜品，收集和反馈顾客的意见和建议；

推荐系统性能：能够保证推荐系统的安全性，采用加密、认证等技术，防止数据泄露、篡改、攻击等风险；能够保证推荐系统的稳定性，采用备份、容错等技术，防止系统故障、崩溃、中断等问题；能够保证推荐系统的可扩展性，采用分布式、云计算等技术，适应数据量和用户量的增长，提高系统的响应速度和处理能力。

处理进度