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行业领域

教育,教育

需求背景

在疫情的影响下，学校开始了不同于传统课堂模式的在线学习模式。在疫情防控常态化背景下，上网课已经成为了学生的日常。这种疫情下的网课，不仅是在特殊的环境下，对上级指令的再落实，也是学校在非常时期的最佳选择。然而在失却课堂纪律的监督和教室学习氛围的网课上，有人认真学习，也有人视网课于无物。需要有相关的辅助技术，通过技术手段加强教学过程管理，强化运行质量监控，注重师生反馈交流，全面、及时掌握教师教学和学生学习的实际情况，为线上教学工作顺利开展奠定了基础，保障线上教学。

需解决的主要技术难题

随着社会环境的变化，越来越多的院校在进行网上授课，而在网络教学的过程中，学生的学习状态往往都是通过教师通过目测，进行人为评估学生的上课状态，缺乏定量分析依据，再进行网课学习时，难以对网课学习中的学生表情和行为，包括走神、打瞌睡和开小差等细微学习行为进行识别。因此，如何对教学过程中的学生的状态进行监控，以及如何及时的掌握学生学习的难点，是非常重要，且有必要的研究内容。

期望实现的主要技术目标

希望相关技术可以实现采集学生面部信息，根据采集的学生学习过程中的面部信息识别出学生的身份信息，采集学生学习过程中的学习行为信息，根据学生的学习行为信息，得到学生认真不认真的智能判断，并将该信息反馈给教师。

处理进度