新能源汽车智能网联大数据平台开发
价格 双方协商
地区: 甘肃省 兰州市 兰州新区
需求方: 兰州***究院
行业领域
新能源及节能技术
需求背景
智能网联汽车产业变革创新的过程中,“数据”已经成为贯通人-车-路各环节和盘活整个产业的重要战略资源。因此,无论是国家还是地方、车企乃至第三方机构都非常重视对车辆数据的采集和利用。早在2017年,工信部就委托北京理工大学建设和运营新能源汽车国家监测与管理平台,该平台可以开展安全监管、数据分析、车辆管理和补贴核算等工作。为保证数据的准确性,目前平台采用“企业-地方-国家”和“企业-国家”两个途径的传输,在国家平台,两组数据可互相验证,防止数据的误传。目前,新能源汽车大数据主要用于科研与行业服务。未来,新能源汽车国家大数据平台的应用将延伸到充电、维修、二手车、电池回收等领域,以及增加道路设施和电网相关动态数据采集。
需解决的主要技术难题
开发新能源汽车智能网联大数据平台开发,采用互联网、大数据、云计算等先进技术和多核微处理器虚拟化技术、5G-V2X技术、高精度协同定位技术、车载以太网技术等关键技术,依据国家新能源汽车和充电桩等多个行业标准构建集新能源汽车运行、充电和智能安全服务于一体的5G网络通信大数据智能车联网技术平台
期望实现的主要技术目标
1、支持TSP车联网服务,实现新能源汽车远程监控和电池溯源管理。
2、车联网服务平台设计纲领车辆20万台,制定相关标准2项以上。
3、智能硬件数据采集系统提供多种硬件检测器支持,包括OBD、ADAS、CBS、GPS、TPMS等。4、云平台数据收集系统采用云平台主机,使用Nginx做负载均衡,Netty(包括FTP等各种二进制文本协议)做设备连接及数据通信工具。
5、大数据存储分析系统通过资源的线性扩展,实现单条信息秒级的在线处理、TB级数据离线分布式处理、PB级数据的存储,构建松耦合的中间性大数据统计、分析和挖掘平台。
6、本项目大数据平台由数据接收平台、大数据处理平台、RPC服务平台、数据系统、爬虫系统、标签系统、数据服务等模块组成。
7、本项目为私有云业务,在VMware虚拟化平台上,以虚拟机的形式部署,服务器、网络交换机、商业存储、防火墙和备份等软硬件产品。
需求解析
解析单位:甘肃省兰州新区 解析时间:2022-12-05
张志成
兰白试验区联合创新研究院
技术部部长
综合评价
处理进度