科创中国

行业领域

电子信息技术,新一代信息技术产业,计算机及网络技术,人工智能

需求背景

随着人工智能和机器人学的发展, 人们开始思考机器能否具有意识这一问题, 这类研究逐渐被称为机器意识 (Machine consciousness, MC) 或人工意识(Artificial consciousness, AC)[10−12] 。近年来, Nature 和Science 杂志中出现了越来越多关于机器意识的研究成果。 经过 30 多年的发展, 人们已提出了一些意识理论, 如全局工作空间理论、 整合信息理论等, 根据这些理论开发的意识机器已能够表现出一定的感知意识行为（C0-C1层次）, 并广泛应用于工业、教育、医疗、娱乐等领域。 

2000年，北京邮电大学钟义信院士发表的一篇论文：《意识机：理论与模型》，可以视作是国内在机器意识研究方面的开山之作。从意识科学的角度来说，意识包含三个基本属性：时间性（时序：昨天、今天、明天）、空间性（拓扑：方位、连续、形态）和信息性（符号：语义、语用、语境）。对于一个生命体而言，自我意识的活动是伴随着生命的存在而存在的。如果我们将机器也视为一个具有“生命”的硅基体，那么机器意识的存在也同样是合乎认知逻辑的。

需解决的主要技术难题

依照当代认知神经科学家迪昂(S.Dehaene)的全局神经工作空间理论，所谓“意识”，即，一种信息分享机制。有机体觉知到某个外部客体、自己的身体和行为、内在的感受或想法等这类具有明确内容的状态机制，被称为意识通达(conscious access)，即“觉知”。它是一个螺旋式上升的循环过程，并非简单的重复。迪昂同时还提出人工智能成功模拟意识需要具备的三项核心功能：程序之间需要配备一个类似全局工作空间的信息分享机制、程序本身具有类脑的学习机制以及具备自发性行为等。

期望实现的主要技术目标

革命性

　　  在国际人工智能领域，机器意识的研究突破被誉为摘取到人工智能的“圣杯”。它的突破将极有可能提速人类到达人工智能“奇点”的时间表。

前瞻性

　　  意识问题被认为是“科学的最后一个伟大秘密”。在《科学》公布的125个最具挑战性的科学问题中高居第二位。美国哲学家丹尼尔·丹尼特所言：“等我们理解了意识——等谜题不复存在——意识就不一样了”。

引领性

本颠覆性技术所造就的新产业、新产品和新服务，将是企业创新、产业变革的根本所在。它包括并不限于：中华传统文化——“易”文化的“不确定性”解析与预测建模；传统中医的经络机理解析与中草药归经机理解析；生物蛋白质折叠的结构预测；人体的“数字孪生”建模；军事“认知战”AI大脑等。

处理进度