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行业领域

电子信息技术

需求背景

生物特征识别技术包括人脸识别、指纹识别、虹膜识别、掌纹识别、指静脉识别、声纹识别等，是智能安防的一个重要组成部分，在安防行业中具有非常重要的作用。人脸识别与指纹、虹膜、静脉等其他生物特征识别技术相比，有其独特优势，如人脸数据比较容易获取，更加直接、便捷；对识别者不具侵犯性，使用者无任何心理障碍等。目前随着人脸识别技术的不断发展与成熟，以及图像采集设备成本日渐降低，数码相机、摄像机、拍照手机的不断普及极大地拓展了人脸识别技术的使用空间，人脸识别的市场份额逐渐增加，已逐渐成为生物识别技术市场上的一项主流技术。尤其值得注意的是，目前人脸识别可以对被识别者在中远距离进行隐蔽操作，这在智能安防和平安城市领域有着重要的应用价值。

需解决的主要技术难题

1.外界因素影响识别效果。识别的视频和图片面临各种环境光源的考验，可能出现侧光、顶光、背光和高光等现象，而且有可能出现各个时段的光照不同，甚至在监控区域内各个位置的光照都不同。

2.有遮挡时影响识别效果。因为监控是非配合型的，监控人员通过监控区域时以自然的姿态通过，因此可能出现侧脸、低头、抬头等各种非正脸的姿态和佩戴帽子、黑框眼镜、口罩等饰物现象。

3.人脸存在易变性。人脸的外形很不稳定，人可以通过脸部的变化产生很多表情，而在不同观察角度，人脸的视觉图像也相差很大。

期望实现的主要技术目标

1.误识率＜0.5%，拒识率＜0.5%；

2.实现在进行人脸识别前，先对人脸部分进行特征点的标记，避免遮挡、角度对识别结果的影响；

3.识别反应速度在0.5s以内。

处理进度