科创中国
设备健康状态监测大数据采集/存储/分析软硬件
发布时间:
2022-06-28
来源:
试点城市（园区）
截止日期:2022-06-28
价格 双方协商
地区： 陕西省 西安市 莲湖区
需求方： 陕西***公司
行业领域
新兴行业
需求背景
离散型制造车间中设备的健康稳定运行是保障生产效率的重要手段。设备状态监测作为预防性维护的基础技术之一，已被广泛应用于设备的健康管理。然而，车间设备种类繁多，车间数据多源异构且数据量大，如何通过设备已有数据或者额外低成本软硬件实施技术对设备的典型关键零部件进行健康监测，并在实际工程环境中进行应用还需进一步探索研究。这其中涉及的状态监测大数据的采集、存储、分析及相应的软硬件（或工业APP）开发技术是设备健康监测的核心技术。通过合作研究来掌握和熟悉相关的核心技术对于后续进一步开展预防性维护以及相应的数字化能力建设具有重要意义。
需解决的主要技术难题
1.典型关键设备的状态敏感信号及传感器优化配置技术；
2.关键零部件健康状态监测数据采集技术；
3.多源异构大数据存储技术；
4.设备健康监测大数据分析技术；
5.设备健康状态自适应预警技术；
6.设备健康监测软件（或工业APP
期望实现的主要技术目标
1.可实现毫秒级高频信号的采集，支持多种采集频率手动调节；
2.可支撑单台设备500G以上的数据存储量；
3.开发一套数据采集、存储、分析软件（或工业APP）；
4.数据分析模块支持时、频域分析方法10种以上/机器学习方法3种以上/分析指标20种以上/故障报警策略2种以上；
5.至少在2台设备上实现技术验证，且单台设备硬件成本不高于3万元
需求解析
解析单位：陕西省西咸新区 解析时间：2023-10-16
李卫斌
西安电子科技大学
教授
综合评价
设备状态监测系统通过对机械设备相关状态，如振动、速度、温度等参数进行采集、分析，用户能够实时掌握设备的运行状态信息。系统界面友好，操作方便，状态信息一目了然，能够帮助用户提高设备的运维管理水平。
该系统能够不依托于人为分析，自动实时的对采集到的数据进行分析，当分析出设备有异常情况时，系统能够及时有效的回应，并能够根据采集到的数据分析出设备相关零部件的运行状态，向相关人员进行提示，方便维护人员决定停机或者报修，有效延长机器寿命，大幅减少维护成本。
同时设备状态监测系统完整记录设备各种运行数据，根据历史数据的回溯有效的分析设备运行状况，构建有效的动态预防保养策略，可以确保设备良好的运行状态，提高设备的安全可靠性。
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处理进度
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提交需求2022-06-28 14:27:49
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确认需求2022-06-28 14:31:18
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需求服务2022-06-28 14:31:18
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需求签约
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需求完成
服务方
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