基于深度学习的火灾烟雾检测研究与实现_科创中国

基于深度学习的火灾烟雾检测研究与实现

发布时间: 2021-11-22

来源: 科技服务团

截止日期:2022-06-01

价格双方协商

地区：陕西省西安市市辖区

需求方：西安***公司

行业领域

新一代信息技术产业,信息传输、软件和信息技术服务业

需求背景

随着计算机技术的发展和图像识别技术的广泛普及，通过视频监控智能地进行火情监控将是未来火灾预警的重要手段。由于野外火情具有相当的隐蔽性，直接对火焰检测效果甚微，而对火情发生时产生的大量烟雾进行检测就成为了一个有效的方案，如何提高烟雾的识别率和效率就成为了当前研究的重点。

需解决的主要技术难题

利用深度学习对预处理后的烟雾图像进行训练提取烟雾图像主特征，并对图像中的烟雾区域进行有效识别。

期望实现的主要技术目标

1.实现预处理后的烟雾图像进行有效智能识别；

2.主要技术指标

（1）漏检率<5%

（2）误检率<5%

（3）准确率>90%

处理进度

提交需求

2021-11-22 17:58:38
确认需求

2021-11-23 10:43:34
需求服务

2021-11-23 10:43:34
需求签约
需求完成

服务方

“科创中国”西安市学会科技服务中心专业科技服务团