科创中国
基于低空多元场景风险评估的无人机云系统关键技术及应用研究
发布时间:
2026-09-14
截止日期:2026-09-18
价格 ¥100万
地区： 江西省 南昌市 市辖区
需求方： 江西***公司
行业领域
新一代信息技术产业,高端装备制造产业,民用航空,人工智能
需求背景
随着低空经济被列为重点培育的战略性新兴产业，无人机在巡检、物流、测绘、应急、培训与驾驶考试等场景中的应用规模快速扩大。但不同场景的空域条件、运行环境与风险特征差异显著，现有系统缺乏统一、可量化的低空多元场景运行风险评估方法；无人机培训环节的飞行经历记录存在数据易篡改、完整性与可追溯性不足等问题，难以支撑可信考核；应用、培训、考试等多场景数据标准不统一，系统相互割裂，难以支撑规模化、规范化运行。
江西省铁路航空投资集团有限公司正积极培育低空经济产业，旗下设有铁航低空公司并参与起草大型无人驾驶航空器相关团体标准，亟需以关键技术突破支撑低空业务规范发展与平台建设。
需解决的主要技术难题
1.低空多元场景（空域、气象、地形、人口密集度、电磁环境等）风险因子耦合关系不清，缺乏可量化、可复用、可分级的风险评估模型与判定标准。
2.无人机培训飞行经历记录采集链路可信性不足，数据易篡改、易缺失，需建立可信存证、完整性校验与全链路可追溯机制。
3.应用、培训、考试多场景数据标准与接口不统一，飞行数据、人员数据与设备数据融合难度大，跨场景业务流程贯通困难。
4.无人机云系统需同时支撑实时风险评估、可信记录与多场景业务融合，对高并发处理、数据安全与合规性要求高。
期望实现的主要技术目标
a.开展低空多元场景运行风险评估技术研究，形成可量化的风险评估模型／方法及分级管控建议。
b.研究无人机培训可信飞行经历记录技术，实现飞行经历数据可信存证、防篡改与可追溯查询。
c.开展无人机应用、培训、考试多场景融合运行技术研究，形成无人机云系统关键技术成果与平台原型。
d.形成可落地的示范应用方案，支撑低空经济业务规范化、规模化开展。
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