科创中国
地质灾害监测与形变分析
发布时间:
2026-09-07
截止日期:2026-12-31
价格 ¥100万
地区： 四川省 绵阳市 涪城区
需求方： 四川***公司
行业领域
水工环地质
需求背景
当前地质灾害监测总体上仍停留在"位置监测"阶段，主要依靠GNSS、裂缝计、雨量计等单点设备获取变形量与诱发因素数据，通过简单时序曲线判断灾害体是否变形，难以回答灾害体"变形到哪里、变形成什么样、将如何发展"等关键问题，监测数据的空间表达能力不足。实际上，地质灾害的孕育演化是灾害体形态、结构、地形与变形场时空演变共同作用的结果，仅有离散监测点的位移信息，难以刻画灾害体整体形变的过程、范围及形态特征，制约了灾害发展趋势研判与预警响应的精准性。亟需将监测数据与高精度地形数据有机结合，开展灾害体形变的空间分析研究，实现由"位置监测"向"形变场监测与分析"的转变。
需解决的主要技术难题
1. 监测位移变形数据与地形数据难以统一分析。监测点位数据与DEM、正射影像、三维实景模型等基础地理数据在坐标基准、数据格式、精度与时间尺度上不一致，缺乏统一的数据组织与融合分析方法，难以将离散监测成果映射到灾害体空间模型上，"点-体"关联分析能力薄弱。
2. 多期次数据的采集、处理与比对能力不足。无人机摄影测量、三维激光扫描、InSAR等多期次观测数据的配准、滤波、误差改正等自动化处理程度低，期次间形变信息提取受人机交互影响大，缺乏面向灾害体的多期次形变序列构建与对比分析工具，难以定量揭示形变的发生发展规律。
3. 形变分析与灾害空间变形的有机结合不够。当前缺乏将地表形变场与灾害体地形形态、结构分区进行空间叠加与关联分析的方法，难以依据形变空间分布特征判识灾害体的变形模式、失稳部位与发展趋势，形变分区、分级与阶段划分主要依赖人工经验，主观性强。
形变判识标准与自动化程度低。滑坡、崩塌、变形体等不同类型灾害体的形变特征差异大，缺乏统一的地形-形变耦合判识指标与控制阈值体系，灾害形变的自动识别、自动分类与自动预警能力不足。
期望实现的主要技术目标
a.构建灾害隐患地形、变形点统一数据库。建立统一坐标基准与数据标准，集成DEM、正射影像、三维模型与多类型监测点数据，形成灾害体"一源多用"的时空数据库，支撑业务化调用与分析。
b.结合智能分析程序获取多期次变形数据。研发多期次点云、影像自动化配准与形变信息提取程序，形变提取精度达厘米级（重点区域达毫米级），数据处理自动化率≥80%，多期次数据获取周期≤1个月。
c.构建灾害形变控制阈值，实现灾害形变自动分类。建立不同类型灾害体的形变分区、分级与阶段判识指标体系，灾害形变自动分类准确率≥85%，形变速率异常自动识别与预警响应时间≤24小时。
d.形成形变分析业务化应用能力。将形变分析成果嵌入日常监测预警流程，输出灾害体形变过程、范围、形态及发展趋势的综合研判报告，支撑监测预警与应急处灾决策。
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