科创中国
“天空地一体化”地灾隐患筛查与监测
发布时间:
2026-09-07
截止日期:2026-12-31
价格 ¥280万
地区： 四川省 绵阳市 涪城区
需求方： 四川***公司
行业领域
水工环地质
需求背景
我国西南山区地质灾害隐患点多面广、类型复杂，高陡斜坡区、植被茂密区、高寒无人区等特殊区域内的大量隐患点长期难以被有效识别与管控。传统依靠人工巡查、群测群防的排查手段受地形、气候、人力等因素制约，存在覆盖不全、周期长、作业危险性高等突出问题，对隐蔽性强、孕育周期长的大型隐患往往"看不见、认不出、管不住"，极易酿成群死群伤灾害。随着高分辨率光学遥感、InSAR、机载LiDAR、无人机航测等对地观测技术的快速发展，为突破传统手段瓶颈提供了可能。当前地质灾害防治正由"隐患点防控"向"隐患点+风险区双控"转变，亟需引入新技术新方法，构建"天空地一体化"的灾害隐患筛查与监测技术体系，实现把灾害隐患精确找出来、管起来。
需解决的主要技术难题
1. 传统手段单一，受人工作业限制。传统隐患排查以人工地面调查为主，工作强度大、效率低、周期长，对高陡斜坡、悬崖峭壁等危险区域人员难以到达，调查精度与作业安全难以兼顾，排查成果定量化、标准化程度不高，难以满足大面积、高频次的排查需求。
2. 中高山区灾害隐患筛查难度大。中高山区山高坡陡、植被茂密、云雾天气多，常规光学遥感影像受植被与云层遮蔽严重，浅表层微小形变难以捕捉；InSAR在陡坡区易出现失相干、叠掩与阴影，机载LiDAR点云处理与隐患解译自动化程度低，多源遥感数据融合不足，导致植被覆盖区隐蔽隐患漏判率高。
3. 大面积无人区缺乏提前感知。西部高原高山峡谷区人烟稀少、交通不便，孕育发生的滑坡、冰崩、堵溃等大规模灾害隐患缺乏连续监测手段，一旦成灾往往造成群死群伤；现有卫星重访周期、形变监测精度与隐患早期识别能力，尚不能满足大范围、高频次、全自动感知预警的需求。
多源数据融合与智能识别能力不足。星载、空载、地面多平台数据在时空基准、精度、分辨率上差异显著，缺乏统一的融合处理流程与隐患判识模型，隐患自动识别准确率不高，筛查成果难以直接服务于监测网点布设与风险区管控。
期望实现的主要技术目标
a.利用高空卫星手段实现全域灾害感知。综合运用光学遥感、InSAR等卫星技术开展全域普查，InSAR形变监测精度达毫米级，重点区域观测频次不低于每月1期，实现区域性隐患早期感知。
b.结合无人机航测与人工核查实现科学辨识。采用机载LiDAR、无人机航测等手段穿透植被获取高精度地表模型，对重点隐患区开展精细排查与现场复核，隐患解译准确率≥80%，排查效率较传统人工手段提升5倍以上。
c. 构建天空地有机统一的筛查与监测体系。建立"卫星普查-机载详查-地面核查-实时监测"递进式技术流程，实现多平台数据统一时空基准融合，形成全域覆盖、重点突出的隐患筛查监测"一张图"。
d.建成隐患动态管理应用平台。建立地灾隐患动态数据库与智能管理平台，实现隐患识别、复核、监测、预警全流程信息化，支撑"隐患点+风险区"双控管理。
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