科创中国
高速公路路段公司收费稽核数字化监管平台建设路径研究
发布时间:
2026-09-07
截止日期:2027-09-07
价格 ¥3500万
地区： 天津市 市辖区 东丽区
需求方： 天津***公司
行业领域
新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务,人工智能
需求背景
当前路段公司的收费稽核工作仍依赖人工筛查与经验判断，在路网规模化、逃费手段智能化的新形势下，逐渐暴露出五大管理痛点，成为制约稽核效能提升的核心堵点。
1 数据分散，联动性差：
收费、门架、视频等关键数据形成“孤岛”，系统间割裂严重，无法实现多源数据的联动碰撞与深度穿透分析。
2 线索滞后，取证困难
稽核线索发现严重滞后，往往在逃费行为发生后数日甚至数月才察觉，关键证据易灭失，导致补费追讨成功率低。
3 识别不准，效率低下
过度依赖人工经验研判，面对海量数据和新型逃费手段，极易出现漏判与误判，人均处理量有限，整体效能难以提升。
4 协同薄弱，闭环缺失
跨省、跨路段协同机制不畅，线索推送与处置反馈流程脱节，工作往往止于“发现问题”，缺乏从线索核查到结果处置的完整闭环管理，难以形成稽核合力。
5 管理粗放，考核困难
稽核标准不统一，工作过程缺乏数字化留痕与量化指标，导致绩效考核难以精准对标，监管痕迹不完整，难以实现精细化、规范化的管理评价。
需解决的主要技术难题
总体目标：实现路段公司稽核工作的智能化 · 标准化 · 闭环化 · 可视化全面升级，构建高效、精准、透明的现代化稽核管理新格局。
1 数据融合难题：
痛点：收费、门架、视频等多源数据分散割裂，形成信息孤岛。
对策：打通数据壁垒，构建全域数据池，实现多维度联动分析。
2 智能识别难题
痛点：人工筛查效率低、易漏判，新型隐蔽式逃费手段难发现。
对策：应用AI模型，实现异常行为自动识别与智能精准预警。
3 业务闭环难题
痛点：核查无记录、处置无跟踪、整改无落地，管理链条断裂。
对策：建立“发现-核查-处置-归档”全流程闭环管理机制。
4 量化考核难题
痛点：考核依赖经验，数据不透明，工作成效与工作量难以精准衡量。
对策：构建数据驱动的考核指标体系，实现工作量、成效全量化、透明化评价。
5 协同联动难题
痛点：数据上报标准不一，线索流转不畅，跨省联合治逃效率低。
对策：统一数据接口标准，建立高效的跨省跨区域线索流转与联合处置机制。
期望实现的主要技术目标
1、数字化监管平台：集数据融合、智能预警、工单处置与可视化为一体，打造稽核业务的数字化管控中枢。精准识别逃费行为，堵塞收费漏洞，直接增加通行费收入，提升企业经济效益。
2、全闭环管理体系：建立标准化业务流程、规范化管理制度与量化考核办法，形成“制度+执行+考核”的闭环治理。实现稽核工作标准化、智能化，大幅降低人工成本，提升稽查效率与响应速度。
3、可推广建设范式：提炼贴合路段公司实际、可复制的数字化治理范式，为行业提供从技术到管理的落地参考。规范业务流程，强化关键环节监督，有效降低运营管理风险与廉政风险。
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