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川芎GAP种植+加工全过程物联网配套技术

发布时间: 2026-08-10
截止日期:2026-08-10

价格 ¥50万

地区： 四川省 德阳市 什邡市

需求方： 四川***公司

行业领域

高端装备制造产业,现代农业

需求背景

川芎是四川道地大宗中药材，市场需求量大，是中医药产业、乡村特色产业的重要支撑品种，推进川芎GAP规范化生产，稳定药材品质、控制农残重金属、保障原料安全，是中药产业高质量发展的必然要求。当前川芎规模化基地建设持续推进，但多数基地种植管理仍以人工经验管控为主，田间土壤墒情、温湿度、病虫害发生情况依靠人工巡查判断，水肥、农药施用难以精准量化，农事台账多采用纸质手工记录，数据容易缺失、错记，GAP规范落地执行难度大，不同批次药材产量、有效成分含量波动明显，药材品质一致性难以保障。</p><p id="4">与此同时，川芎采收之后的清洗、烘干、切片、仓储等产地初加工环节，普遍缺少数字化监测手段，加工温度、烘干时长、仓储温湿度等关键工艺参数依靠人工凭经验调节，加工过程无自动数据留存，种植端与加工端数据相互割裂，难以实现从种源、田间管理、采收、加工到成品仓储的全链条闭环追溯，无法充分满足药企采购、GAP核查以及药材溯源的现实需求。随着国家对中药材质量监管不断趋严，单纯依靠人工管理模式，很难持续稳定落实GAP生产质量管理规范。亟需配套物联网监测、数据采集、过程管控成套技术，打通种植与加工环节数据链路，实现田间环境、农事操作、加工工艺、仓储条件的数字化感知与记录，推动川芎由经验化生产向标准化、数字化生产转型，稳定提升道地川芎药材质量，增强产业核心竞争力。

需解决的主要技术难题

川芎为浅根根茎类药材，生长期、块根膨大期对水土、温湿、光照敏感度极高，通用农业传感器针对性差、精度偏低。什邡平原田间相对不集中，遮挡物较多，设备信号弱、易漂移、数据容错率低。同时缺乏适配川芎长势、病虫害、有效成分积累规律的专属AI识别与预测模型，多为通用算法，无法支撑GAP标准化精准管控。

    

期望实现的主要技术目标

研发适配川芎根生长特性的高精度土壤墒情、养分传感器，适配什邡环境的低功耗、高抗干扰监测终端。搭建川芎专属长势、病虫害、采收窗口期AI预测模型，实现生长期环境动态调控、精准植保与水肥管理。