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面向实战化攻防的数字化安全运营平台

发布时间: 2026-07-14
截止日期:2026-07-31

价格 ¥20万

地区： 山东省 济南市 济南高新技术产业开发区

需求方： 山东***公司

行业领域

新一代信息技术产业,互联网与云计算、大数据服务,人工智能

需求背景

当前企业网络安全建设已从“合规驱动”转向“风险驱动”，但现有安全运营模式仍依赖人工分析单点告警，存在明显短板。一是告警过载与处置滞后，某大型制造企业日均产生安全告警超12万条，人工筛选有效告警耗时占比达70%，平均威胁响应时间超过4小时；二是缺乏自动化闭环能力，防火墙、EDR、WAF等设备策略联动不足，封禁一个恶意IP需在多个系统间切换操作，流程繁琐；三是运营数据孤岛化，资产、漏洞、威胁、事件数据分散在不同系统，无法形成全局视角，难以支撑管理层决策。据《2025中国企业安全运营现状报告》，国内仅15%的企业具备自动化响应能力，因运营效率低下导致的攻击成功占比达62%。现有商用SOC/SIEM产品多侧重日志存储与展示，对云原生环境、远程办公场景支持不足，且自动化编排（SOAR）剧本灵活性差，难以适配企业个性化流程。亟需研发一套集“监测-分析-响应-决策”于一体的数字化安全运营平台，实现安全运营从“人海战术”向“智能自动化”转型。

需解决的主要技术难题

  1. 1.海量异构数据实时处理难题：如何构建高吞吐量的流式数据处理引擎，实现对全网流量日志、终端行为日志、云审计日志的统一采集与范式化，在日均10TB数据量下保障端到端延迟低于3秒。
  2. 2.告警降噪与关联分析难题：如何基于ATT&CK框架建立多维度关联规则，利用机器学习算法过滤误报，将日均万级告警压缩至百条以内，并自动还原完整的攻击链。
  3. 3.自适应SOAR编排难题：如何设计可视化的低代码剧本编排引擎，支持针对不同业务场景（如勒索病毒防护、账号异常登录）自定义响应流程，实现“检测-分析-隔离-取证”的全流程自动化，且具备失败重试与人工干预机制。
  4. 4.安全运营效能度量难题：如何建立科学的指标体系（MTTD平均检测时间、MTTR平均响应时间、覆盖率等），通过数据建模直观呈现安全风险态势与运营团队绩效，辅助管理层优化资源配置。

期望实现的主要技术目标

  1. 1.数据处理性能：支持Syslog、SNMP、NetFlow等10种以上协议接入，日志解析成功率≥99.5%，支持每秒5万条日志的并发写入，数据存储压缩比不低于10:1。
  2. 2.智能检测能力：告警降噪率≥90%，复杂攻击链还原准确率≥92%，未知威胁检出率较传统规则引擎提升30%以上，误报率控制在3%以内。
  3. 3.自动化响应能力：内置不少于50个常用自动化剧本（Playbook），支持与主流安全设备（防火墙、交换机、EDR）的API对接，常见威胁自动化处置率≥85%，MTTR缩短至10分钟以内。
  4. 4.平台适配性：支持本地IDC、公有云、混合云及多云环境的统一纳管，兼容X86、ARM架构及国产化操作系统，支持千级以上资产规模的平滑扩展。
  5. 5.可视化与合规性：提供多维度安全态势大屏，支持自定义报表生成，满足等保2.0及关基保护要求，系统自身通过等保三级测评，全年可用性≥99.9%。