科创中国
基于多约束智能优化的医药仓储空间动态规划技术
发布时间:
2026-06-15
截止日期:2026-08-31
价格 ¥20万
地区： 陕西省 咸阳市 秦都区
需求方： 陕西***公司
行业领域
生物产业,生物医药产业
需求背景
医药仓储管理是医药供应链的核心环节，直接关系药品质量安全和企业运营效率。根据国家药品监督管理局GSP要求，医药仓库须严格控制温湿度、光照、通风等环境条件，不同剂型药品存储要求差异显著，且必须执行"先进先出"和"近效期先出"原则。陕西瑞羽康成生物科技有限公司已开发医药仓储空间规划平台，在医药仓储信息化领域积累了技术基础和客户资源。但现有平台主要基于静态规则进行库位分配，缺乏对动态需求的实时响应能力，难以适应多品种、小批量、高频次的现代医药仓储运营模式。与此同时，公司业务已拓展至生物化工产品和生物基材料领域，这类产品仓储需避光、防潮、控温，与药品存储要求存在交叉但不完全相同。随着客户规模增长和产品品类增加，传统人工经验式仓储规划已无法满足需求。开发新一代基于多约束智能优化的动态规划技术，对于提升公司信息化产品竞争力、拓展生物科技领域客户群体具有重要商业价值和技术意义。
需解决的主要技术难题
医药仓储需同时满足GSP合规约束、存储密度最大化、拣选路径最短、先进先出等多重目标，这些目标间存在天然冲突，传统单目标优化算法难以找到帕累托最优解，需开发面向医药仓储场景的专用多目标优化算法。医药订单具有明显季节性波动和突发性特征，仓储规划不能仅依赖历史静态数据，如何基于机器学习融合历史订单、季节性因子、突发事件信号等多维信息，实现小时级需求预测并动态调整库位方案，是核心技术挑战。公司仓储涉及药品、生物化工产品、生物基材料等多种异构产品，存储环境条件差异大，如何在有限空间内实现多品类兼容存储且互不干扰，本质上是带多维约束的三维装箱优化问题，计算复杂度极高。新算法需与公司已有的医药研发实验记录系统、采购管理系统实现数据联动，确保仓储数据与研发、采购、销售数据实时同步，对系统架构和接口标准化提出较高要求。
期望实现的主要技术目标
构建支持温度、湿度、效期、拣选频率、特殊药品隔离等不少于8类约束条件的多目标优化算法模型，空间利用率较现有方案提升20%以上，同时保证拣选效率不降低。开发基于时序分析与机器学习的需求预测模块，融合历史订单、季节性因子、外部事件信号等多维特征，预测准确率达到85%以上，支持小时级动态库位调整。实现仓储空间三维可视化展示，支持药品、生物化工产品、生物基材料等不少于5种异构产品类型的兼容存储方案自动生成，布局方案生成时间不超过30秒。系统支持10000+SKU的实时规划计算，单次全仓重规划响应时间不超过30秒，支持增量式更新而非全量重算。与公司现有医药研发实验记录系统、医药仓储空间规划平台实现API级别数据对接，数据同步延迟不超过5秒，支持仓储数据与研发数据、采购数据的联动分析。最终形成可商业化部署的智能医药仓储解决方案，显著提升公司在生物科技信息化领域的市场竞争力。
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