行业领域

高端装备制造产业,相关服务业

需求背景

1、供水安全与水质保障压力增大 城市供水管网覆盖范围广、管线错综复杂，老旧管网占比高，管道腐蚀、破损易引发漏损、爆管、二次污染；居民与工商业用水对水质、水压稳定性要求持续提升，传统人工巡检难以实现全域实时管控。

2、管网漏损问题突出，节水降损刚需强烈 国内城镇供水管网综合漏损率普遍偏高，大量水资源与运营成本流失。依靠人工听漏、分区排查效率低、滞后性强，亟需智能化手段精准定位漏点、管控漏损。

3、市发展倒逼供水调度升级 城市规模扩张、用水结构多元（生活、工业、商业），用水峰谷差拉大；极端天气、工程施工、突发事故易造成水压波动、局部停水，传统经验式调度无法适配动态用水负荷，难以保障全域均衡供水。

4、政策与智慧城市建设推动转型 国家推行节水型城市、智慧水务、城市生命线安全工程，要求供水行业实现数字化、可视化、智能化管控；各地要求建立管网动态监测、风险预警、应急处置体系，打通市政数据平台。

5、运维模式降本增效诉求明显 地下管线隐蔽性强，人工巡检、故障排查、现场运维人力成本高、作业效率低；爆管、停水等突发故障处置不及时，易引发民生投诉与经济损失，需实现从被动抢修向主动预判转变。

6、应急管理能力建设要求提升 面对管道爆管、外力破坏、水质异常、突发停水等突发事件，传统模式信息传递慢、调度混乱，亟需智能系统支撑快速研判、联动调度与应急抢修。

需解决的主要技术难题

1、管网感知点位布设与工况干扰问题 管网规模大、分支多、深埋地下，全域高密度布设监测设备成本高；管道内水流冲击、水压瞬变、管壁结垢、杂物附着，易造成压力、流量、水质传感器数据漂移、误报。

2、数据采集、供电与通信受限 大量末端、支管网点位无外接市电，设备需依赖电池供电，低功耗与长期续航矛盾；地下空间对无线信号屏蔽强，远距离、多节点数据传输存在断连、延迟，通信稳定性不足。

3、管网水力模型精度不足 管网拓扑结构复杂、老旧管线资料缺失 / 不准，用水工况实时变化，传统水力仿真模型拟合度低、动态更新难，无法精准模拟水压、流向、水量分布，调度与漏损分析误差大。

4、漏损精准识别与定位难度大 微小暗漏、长距离管网渗漏特征微弱，噪声、水流干扰多；现有听音、负压、流量分析技术区分正常用水与渗漏能力弱，长距离、复杂管网漏点定位精度差。

5、多源数据融合与智能分析短板 压力、流量、水质、水表、GIS、SCADA 等多类数据标准不统一、孤岛现象严重；AI 算法对异常工况（爆管、偷水、水质突变、水压异常）识别准确率不足，复杂场景下误告警频发。

6、老旧管网改造兼容与落地难题 存量管线建设年代跨度大、管材规格不一、配套设施落后，智能感知设备安装改造难度大，无法大规模开挖施工；不同厂商软硬件协议不兼容，系统对接、平台整合成本高。

7、水质在线监测运维复杂 在线水质探头易结垢、失效，井下 / 管内维护空间狭小，自动清洗、在线标定技术不成熟，长期连续监测稳定性差。

期望实现的主要技术目标

1、构建全域分层感知网络，覆盖主干管、支管、小区管网，实现压力、流量、水质、水位24 小时连续在线采集。

2、设备满足防水、耐压、防腐蚀要求，低功耗设计，电池供电续航≥3 年；优化地下通信方案，数据传输成功率≥98%，支持断点续传。

3、传感器抗水流、结垢干扰，核心指标测量误差控制在国标允许范围，大幅降低误报、漏报。