科创中国
基于行业大模型的客户需求分析、智能提案生成与协同管理系统研发
发布时间:
2026-06-15
截止日期:2026-08-15
价格 ¥25万
地区： 陕西省 咸阳市 秦都区
需求方： 陕西***公司
行业领域
数字创意产业
需求背景
公司专注于数字文化创意内容应用、摄像及视频制作及广告制作，服务对象涵盖直播电商、本地生活、农产品等众多中小商家。随着陕西省直播电商产业规模突破2000亿元，客户需求日益多样且变化加快——从“做一个短视频”演变为“帮我策划一场新品上市的系列广告方案”。目前公司主要依赖销售人员与客户沟通后人工撰写提案，周期长（平均3-5天）、方案同质化、难以充分挖掘客户隐性需求。公司自主开发的广告设计制作客户信息管理平台和流程控制管理系统积累了部分客户历史数据，但尚未智能化利用。全国网络视听用户达10.91亿，内容竞争激烈，客户更加看重创意差异化与数据支撑。公司财务稳健（近三年累计营收181万元，净利润27万元），具备投入AI大模型技术进行客户服务和内部提效的条件。引入行业大模型辅助需求洞察与提案生成，可缩短销售周期、提升客单价，同时为后续制作端提供精准需求指令。
需解决的主要技术难题
1.多源客户需求信息的结构化抽取：如何从与客户的对话记录（微信、语音、会议纪要）、问卷、历史订单中自动提取关键要素（产品品类、目标人群、预算范围、投放平台、风格偏好、关键卖点等），形成结构化需求卡片。
2. 基于历史成功案例的智能提案生成：公司积累了不同行业（农产品、服饰、美妆、本地生活）的大量广告案例，如何利用大模型学习这些案例的特征，针对新客户需求自动生成包含创意方向、脚本框架、视觉风格参考、投放策略、报价预估的完整提案文档，且每个提案具备差异化亮点。
3. 隐性需求挖掘与风险提示：大模型需根据客户所属行业、竞品动向、季节因素等外部信息，主动提出客户未明说但可能重要的需求点（如“该品类在618期间需准备多版本素材”），并提示潜在制作风险（如涉及代言人肖像权、特定平台违禁词）。
4. 与现有客户信息管理平台及流程控制系统的深度集成：生成的提案需自动同步至客户信息管理平台，客户确认后可直接转化为流程控制管理系统中的任务单（含需求标签、优先级、交付节点），减少人工二次录入
期望实现的主要技术目标
1.需求分析效率与准确度：对于常规广告需求（如“推广一款陕西苹果，预算5000元，投抖音”），系统可在5分钟内输出结构化需求卡片，关键要素提取准确率不低于90%。与人工相比，需求理解偏差导致的返工率降低50%。
2. 2. 提案生成速度与质量：单个定制化提案（含创意方向、脚本大纲、视觉参考、预算分配建议）自动生成时间控制在10分钟以内，提案采纳率（客户直接接受或仅微调后采纳）达到60%以上。内部人员撰写提案的平均时间从3天压缩至0.5天。
3. 隐性需求挖掘能力：系统在至少30%的客户交互场景下能提出至少一条有效且被客户认可的额外需求点或风险预警，提升专业形象与客单价（平均客单价提升15%）。
4. 系统集成与自动化流转：从客户需求输入到提案生成，再到客户确认后自动创建流程工单，全链路自动化比例达到75%，减少销售与制作团队之间的信息传递误差。客户信息管理平台中历史数据与提案模板更新后，模型每周自动迭代微调。
5. 财务与业务增长：技术落地后，公司销售团队人均服务客户数提升40%，年度签约客户数增长不低于30%，广告制作业务营收增长25%以上，净利润率维持在15%~18%，整体财务结构稳健。
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