您所在的位置: 需求库 技术需求 高炉喷煤增效与焦比极限降低的需求

高炉喷煤增效与焦比极限降低的需求

发布时间: 2026-05-27
截止日期:2026-11-27

价格 200万

地区: 河北省 唐山市 丰南区

需求方: 唐山***公司

行业领域

高端装备制造产业,智能制造装备产业

需求背景

高炉炼铁是钢铁生产碳排放大户,其中焦炭成本约占生铁成本的30%-40%,且焦炭生产过程能耗高、污染重。提高喷吹煤粉替代焦炭(即“提煤降焦”)是降低炼铁成本、减少碳排放的核心路径。然而,当前我司高炉在进一步提升煤比时,面临燃烧率下降、未燃煤粉增多、料柱透气性恶化、炉缸活跃度不足等问题,导致焦炭负荷难以突破阈值,甚至影响炉况稳定顺行。为实现绿色低碳冶炼、响应“双碳”目标,亟需从煤粉高效燃烧、炉内气-固-液多相流优化、焦炭劣化抑制等角度开展系统性技术攻关,并寻求与冶金高校或科研院所合作,突破高煤比下的操作边界。

需解决的主要技术难题

  1. 煤粉极限燃烧效率:提高喷煤量后,煤粉在回旋区的停留时间相对缩短,且高炉下部氧量有限,易产生大量未燃煤粉(UPC)。需研究适合高炉喷吹的煤种配比与粒度级配,开发助燃或催化燃烧技术,使煤粉燃烧率稳定在95%以上。

  2. 料柱透气性与压损控制:未燃煤粉及过量煤灰会堵塞焦炭缝隙,降低料柱孔隙度,导致压差升高、悬料风险增加。需建立多尺度气-固两相流模型,优化焦炭粒度与矿焦分层布料制度。

  3. 焦炭高温强度劣化抑制:高煤比条件下,炉内碱金属及CO₂对焦炭的气化溶损反应加剧,焦炭热强度(CSR)下降。需探索焦炭配煤优化或表面涂层技术,减少高温下的劣化速率。

  4. 协同优化数学模型:缺乏同时考虑煤比、焦比、富氧率、风温、炉缸热状态等变量的多目标智能调控模型,操作依赖经验。

期望实现的主要技术目标

  • 将高炉煤比提升至180kg/t·HM以上(现有基数为150kg/t·HM),同时焦比降至300kg/t·HM以下。

  • 未燃煤粉比例控制在3%以内,炉腹透气性指数提高15%以上。

  • 实现焦炭反应后强度(CSR)在现基础上下降不超过3个百分点(即劣化可控)。

  • 形成一套高炉“提煤降焦”智能操作指导模型,并在至少一座2500m³级以上高炉稳定应用3个月,综合燃料成本降低≥8%。