您所在的位置: 需求库 技术需求 低空空间多源数据采集与城市三维建模技术需求

低空空间多源数据采集与城市三维建模技术需求

发布时间: 2026-05-27
截止日期:2027-01-01

价格 30万

地区: 山东省 青岛市 黄岛区

需求方: 中国***东)

行业领域

电子信息技术,建筑业,交通运输、仓储和邮政业,智能交通技术,信息安全技术

需求背景

随着低空经济、无人机巡检、城市运行管理和智慧能源设施运维的发展,城市低空空间逐渐成为新的基础性资源。低空空间涉及建筑屋顶、立面、道路、管线、能源设施、公共空间、交通廊道和安全管控区域等多类对象。当前低空空间数据采集和管理仍存在数据来源分散、精度不统一、更新不及时、建筑空间模型与运行数据脱节等问题,难以支撑无人机巡检、城市安全管理、能源设施运维、应急响应和低空航线规划等应用。

因此,需要建立面向城市低空空间的多源数据采集与三维数字化建模技术方法,融合无人机遥感、倾斜摄影、激光扫描、BIM/GIS、物联网感知和城市大数据等技术,形成可用于低空空间管理和场景应用的数字底座。

需解决的主要技术难题

  • 城市低空空间对象复杂,需要解决建筑、道路、管线、能源设施、绿地、水体和空域边界等多源数据的统一采集与表达问题。
  • 无人机影像、倾斜摄影、激光点云、BIM模型、GIS数据和传感器数据格式不统一,需要建立数据融合和标准化处理方法。
  • 城市低空空间变化快,需要研究低成本、高效率、可更新的数据采集和模型维护机制。
  • 低空空间数字模型需要服务于巡检、航线规划、风险识别、应急调度等应用,需要建立模型与业务场景之间的关联方法。
  • 需要解决数据安全、隐私保护和低空空间管理权限等问题。

期望实现的主要技术目标

  • 建立面向城市低空空间的数据采集技术流程。
  • 形成融合无人机影像、倾斜摄影、点云、BIM/GIS和传感器数据的三维数字化建模方法。
  • 构建低空空间对象分类、编码和数据管理标准。
  • 支撑无人机巡检、城市空间治理、能源设施运维、应急管理和低空航线规划等应用。
  • 形成低空空间数字底座原型系统或技术方案。