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​​ 废气处理设施智能识别及废气排放监控系统的研发

发布时间: 2025-10-30
截止日期:2025-11-30

价格 10万

地区： 湖北省 咸宁市 咸安区

需求方： 通城***公司

行业领域

水利、环境和公共设施管理业,生态保护和环境治理业

需求背景

当前，工业废气排放监管面临设施运行状态难监控、排放数据不联动、异常预警滞后等突出挑战。传统监管方式依赖人工巡查与定期检测，无法实时掌握废气处理设施（如风机、泵阀、治理设备）的真实运行状态，难以有效识别设施擅自停运、空转等违规行为。同时，废气成分复杂、浓度波动大，现有监测手段难以实现多组分污染物的同步精准监测，且设施运行数据与排放数据相互孤立，缺乏智能关联分析能力，导致超标排放预警不及时、污染溯源困难。因此，研发一套集设施智能识别、多组分排放监测与动态预警于一体的废气监控系统，对提升环保监管效能、保障大气环境质量具有紧迫意义。

需解决的主要技术难题

如何融合高清视频、红外热成像及电流传感器等多模态数据，开发基于计算机视觉与深度学习的算法，实现废气处理设施运行状态的自动识别与异常工况精准诊断。

如何采用非分散红外、光离子化等传感技术，解决多组分废气（如二氧化硫、氮氧化物、挥发性有机物）同步监测中的交叉干扰问题，通过数据补偿算法提升监测数据的准确性与可靠性。

如何构建设施运行状态与实时排放数据的智能关联模型，基于时序分析与机器学习实现排放异常、设施故障的早期预警与溯源。

期望实现的主要技术目标

a. 实现废气处理设施运行状态自动识别，识别准确率≥99%。

b. 实现对二氧化硫、氮氧化物、挥发性有机物等多污染物浓度的同步监测，测量精度达到±2%FS。

c. 构建排放动态预警模型，实现对异常排放与设施故障的智能报警，预警响应时间≤15分钟。

d. 形成一套覆盖设施识别、排放监测、智能预警全流程的废气监控系统。