医院病历的智能分类系统_科创中国

医院病历的智能分类系统

发布时间: 2025-10-16

截止日期:2025-12-31

价格双方协商

地区：湖北省武汉市硚口区

需求方：湖北***公司

行业领域

电子信息技术

需求背景

随着医疗信息化水平的提升，医院每日产生大量结构复杂、格式各异的电子病历数据，传统人工分类方式效率低下且易出错，难以满足临床检索、科研分析及医疗管理的实时性与准确性要求。因此，企业亟需通过自然语言处理与人工智能技术，实现病历内容的自动化智能分类，以优化医疗数据管理流程，辅助诊疗决策并挖掘数据价值。

需解决的主要技术难题

该系统需攻克的技术难点：一是病历文本涉及大量医学术语、缩写及非结构化描述，要求模型具备强大的医学领域语义理解与泛化能力；二是需解决跨科室、跨病种病历在内容与格式上的高度异构性问题，确保分类准确性；三是需平衡数据安全与模型效能，在合规前提下实现敏感信息的精准处理与保护。

期望实现的主要技术目标

项目旨在构建一套高精度、高效率的智能分类系统，核心目标包括：实现病历自动按疾病类型、科室、紧急程度等多维度精准分类，准确率极高；支持毫秒级实时处理，显著提升数据管理效率；具备自适应学习能力，可随医疗术语更新持续优化模型，同时系统需符合《网络安全法》及医疗数据隐私保护规范，确保全流程安全可控。